Thesis supervisor: Tamás Csaba Mészáros
Location of studies (in Hungarian): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Abbreviation of location of studies: MIT
Description of the research topic:
Az elektronikusan tárolt, természetes nyelvű dokumentumok minél teljesebb gépi megértése egyre nagyobb jelentőséggel bír a mérnöki alkalmazások számos területén. A probléma megoldását sokféle, a mesterséges intelligencia témakörébe tartozó módszer célozza meg az emberi intelligencia egyes aspektusainak számítógépes környezetbe ültetésével. Az egyik ilyen terület az emberek által használt fogalmak gépi leírására, azok szövegbeli felismerésére és a köréjük épülő tudásreprezentációk vizsgálatára helyezi a hangsúlyt. Ide tartozik az egyszerű fogalomtáraktól kezdve a tezauruszokon, taxonómiákon át a részletgazdag ontológiákig sokféle tudásszervező rendszer (knowledge organization system, KOS).
Tanszékünk és ipari partnereink is aktív részesei voltak ilyen rendszerek létrehozásának és alkalmazási gyakorlatuk kialakításának. Egyik kiemelkedő és egyre nagyobb gyakorlati jelentőséggel bíró területük az egészségügy, ahol nagyon sokféle, eltérő koncepciók mentén megalkotott, különböző területre és részletezettségi szintre célzott, folyamatos fejlődés alatt álló rendszer készült. Ezen rendszerek gyakorlati alkalmazásának egyik legnagyobb problémája, hogy a tapasztalható sokszínűség és dinamizmus jelentősen megnehezíti az eltérő rendszerek alkalmazói közötti információmegosztást.
A kutatási téma olyan módszerek kidolgozását célozza, amelyek lehetővé teszik eltérő tudásszervező rendszerek együttes alkalmazását a köztük levő szemantikai megfeleltetések automatikus feltérképezésével, valamint azok fenntartásával az egyes rendszerek dinamikus változásaira minél inkább invariáns módon. A rendszerek felépítési és működési sajátosságai mellett a segítségükkel kódolt szövegkorpuszok gépi összehasonlítására alapuló módszerek vizsgálata is a kutatás tárgyát képezi.