Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Zoltán Kisvárday
Morpho-electrotonic modelling of neuron types in the central nervous system

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Debrecen
theoretical medicine
Doctoral School of Neurosciences

Thesis supervisor: Zoltán Kisvárday
Location of studies (in Hungarian): University of Debrecen, Faculty of Medicine, Dept. Anatomy
Abbreviation of location of studies: DE An


Description of the research topic:

A neuronok különböző morfológiát és funkciót mutatnak és sok szinapszist fogadnak a dendritfelszínükön. A sejtek funkciójának meghatározásában kulcsfontosságú paraméter a funkcionális távolság, amely a posztszinaptikus potenciálok (PSP) gyengülését jelenti a szómáig. A neurobiológiai modellezések régóta foglalkoznak a szinapszisok és az idegsejttest közötti geometriai és funkcionális távolság korreláció mértékének meghatározásával.
Erre a célra, egy újonnan kifejlesztett módszer, a morfo-elektrotonikus transzformáció (MET) lehetővé tette, hogy a dendritek "elektro-anatómiai" struktúrájukat hűen lehessen megjeleníteni és ezt az eredeti geometriával összehasonlítani. A elektronmikroszkópos adatok felhasználásával a dendrit által fogadott szinapszisok száma a szinapszisok felszíni sűrűsége alapján becsülhető meg a modellezés során. Azonban a MET-ben nem ítélhető meg a szinapszisok száma a perikaryontól különböző geometriai és funkcionális távolságokban. Ennek a problémának a megoldásában a MET továbbfejlesztésével morfoelektrotonikus mátrixokat készítünk, amelyek segítségével a központi idegrendszer különböző sejttípusainál a teljes dendritikus felület térképezése és statisztikai módszerekkel való összehasonlítása megvalósítható.

Required language skills: angol
Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2019-01-30


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )