Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Adatasszimilációs eljárások alkalmazása légköri terjedési modellekben

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Eötvös Loránd University, Budapest
earth sciences
Doctoral School of Earth Sciences

Thesis supervisor: Róbert Mészáros
Location of studies (in Hungarian): ELTE Meteorológiai Tsz
Abbreviation of location of studies: ELTE


Description of the research topic:

A levegő szennyezettsége Magyarország és Budapest egyik legsúlyosabb környezeti problémája, ami napjainkban egyre komolyabb társadalmi figyelmet kap. A levegőminőség tér- és időbeli szerkezetének feltérképezése és előrejelzése elengedhetetlen a védekezés és a megelőzés stratégiáinak kidolgozásához. A levegőminőség megfigyelésére az Országos Légszennyezettségi Mérőhálózat állomásain mért óránkénti légszennyezettségi adatok állnak rendelkezésre. Emellett évek óta zajlik az ELTE Meteorológiai Tanszékén a városi levegőminőség finom tér- és időbeli skálájú eloszlásának hordozható műszerekkel történő mérése. Levegőminőség-előrejelzést az európai uniós együttműködésben fenntartott Copernicus Atmosphere Monitoring Service, illetve a Magyarországon adaptált és fejlesztett számos terjedési modell biztosít. A gazdag mérési adatbázis lehetőséget biztosít a modellek validálására és adatasszimilációs eljárások révén történő pontosítására. A terjedési modellek alapjául szolgáló emissziós mező jelentős bizonytalansága miatt az adatasszimiláció révén jelentős javulás várható az előrejelzések pontosságában. A levegőminőség nagy tér- és időbeli változékonysága, és így a mérések gyenge reprezentativitása miatt azonban a mért adatok és a modelleredmények összehasonlítása komoly kihívást jelent. A jelölt feladata különböző validációs, interpolációs és adatasszimilációs eljárások megismerése és alkalmazása a rendelkezésre álló mért adatok, az ELTE Meteorológiai Tanszékén futtatott terjedési modellek, illetve más forrásokból elérhető levegőminőség-előrejelzések felhasználásával. Kiemelt cél a hordozható eszközökkel végzett mérések felhasználása az utcai és városi léptékű terjedési modellek fejlesztésében, az ehhez szükséges módszertan kidolgozása, és az algoritmusok szoftveres megvalósítása.

Required language skills: angol
Further requirements: 
erős matematikai és programozási háttér

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2018-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )