Thesis supervisor: László Bacsárdi
Location of studies (in Hungarian): Soproni Egyetem, SKK Sopron Abbreviation of location of studies: SOE
Description of the research topic:
A jelenlegi trendek alapján a jövőben egyre több eszköz fog összekapcsolódni, adatokat gyűjteni és továbbítani számítógépes hálózaton keresztül. Az előrejelzések szerint 2020-ra ötvenmilliárd eszköz lesz az Internet hálózatára kapcsolva, a gépek internetének világából így eljutunk a dolgok internetjéig (Internet of Things, IoT). Az egyes intelligens eszközök méréseket hajthatnak végre, lokális döntések vagy központi információk alapján alkalmazkodhatnak a környezetükhöz, a mért adatokat feldolgozhatják önállóan vagy továbbíthatják központi helyre, ahol azokon elemzéseken hajtanak végre. Ahhoz, hogy egy ilyen jellegű rendszer működni tudjon, fontos, hogy a szenzorok megfelelő információkat gyűjtsenek össze, dolgozzanak fel és hatékonyan továbbítsanak.
A kutatás célja a szenzor alapú adatgyűjtés hatékonyságának a vizsgálata. Bár a szenzorhálózatokkal már régóta foglalkoznak, az IoT koncepciójának térnyerésével ismét számos kutatási kérdés felmerült. A kutatás elsősorban olyan rendszerekre fókuszál, ahol a szenzorok mozgásra képesek, a kommunikáció az eszközök között vezeték nélküli módon zajlik, az összegyűjtött információt pedig nem lehet azonnal továbbítani egy központi helyre. Ilyen például egy erdő belseje (ahol térerő hiányában nem mindig lehet adatot továbbítani), egy ipari gyártósor egy faipari kisvállalatnál vagy egy multinacionális cégnél (ahol csak kiválasztott eszközök tudnak a központi hálózathoz kapcsolódni), de akár egy távoli égitest felszínének szenzorokkal történő felderítése és megismerése is ide sorolható. A szenzor alapú adatgyűjtés hatékonyságát többek között befolyásolja a szenzorok helymeghatározási képessége, a szenzorok energiaigénye (pl. mozgás, kommunikáció), a szenzorok egymás közötti kommunikációja és a szenzorok mozgása. A kutatás során a fenti és további peremfeltételek kerülnek vizsgálatra.
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2017-12-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
