Thesis supervisor: István Winkler
belső konzulens: István Ulbert
Location of studies (in Hungarian): PPKE - MTA TTK KPI Abbreviation of location of studies: KPI
Description of the research topic:
A fülünkbe érkező hangok szinte mindig több forrás jeléből keverednek össze. Az összetett jel forrásokra bontása egy alulhatározott inverz probléma, amit, azonban, az emberi hallórendszer igen jó hatásfokkal old meg. Ezt az agyi funkciót hallási jelenetelemzésnek nevezzük. A szakirodalomban számos elképzelés található a hallási jelenetelemzés algoritmikus és neurofiziológiai leírására. Azonban, egyikük sem jutott még túl messzire a probléma megoldásában. A hallási jelenet elemzés egyik, a gyakorlat számára legfontosabb formája a párhuzamosan beszélők hangjának szétválasztása. A téma kidolgozása során egy olyan komputációs modell megalkotása a cél, amely a beszélők hangjának szétválasztását szabályos mintázatok lehetséges prediktív modelljei között folyó versenyként értelmezi. A „verseny” dinamikusan változó győztese jelenik meg az észlelésben.
Required language skills: angol Recommended language skills (in Hungarian): magyar Further requirements: Informatikus, biológus, vagy villamosmérnöki MSc; magas szintű számítógépes ismeretek
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2016-07-30
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
