Thesis supervisor: Gábor Várbíró
co-supervisor: Éva Ács
Location of studies (in Hungarian): Debrecen, Budapest, Abbreviation of location of studies: MTA
Description of the research topic:
"Az ökológiai folyamatok tér és időbeli összetettsége, a fajok és a környezeti változók közötti nem lineáris kapcsolat illetve a változók normalitásának hiánya komoly kihívást jelent az ökológiai adatfeldolgozás és értékelés során. A mesterséges neurális hálózatok vonzó alternatív eszközzé váltak az ökológiai adatelemzés során. Bár a hazai alkalmazásuk száma még nem jelentős, számos előnyös tulajdonsággal rendelkeznek, mint például a nem-linearitás, adaptivitás, általánosítás és modell függetlenség (nem szükséges a-priori modell).
A PhD-s feladata az MTA Ökológiai kutatóközpont Tisza vízgyűjtő felmérésben keletkezett adatok feldolgozása és értékelése"
Required language skills: angol Further requirements: statisztikai ismeretek, R