Thesis supervisor: Tamás Csaba Mészáros
Location of studies (in Hungarian): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Abbreviation of location of studies: MIT
Description of the research topic:
Világunkban egyre nagyobb szerephez jut az elektronikusan elérhető információ: korábban sosem látott mennyiségben áll rendelkezésünkre, beszerzésére és megosztására egyre többféle lehetőségünk van. A számítógépeken keletkezett, illetve a digitalizált természetes nyelvű szövegek szinte kimeríthetetlen tárházát jelentik a rendelkezésre álló információknak - ugyanakkor a mai informatikai rendszerek csak korlátozottan alkalmasak e tudástár teljes kiaknázására mivel a szövegek gépi megértése, így információtartalmuk kinyerése távolról sem megoldott probléma. A doktori témakiírás a mesterséges intelligencia témakörébe tartozik, alapvető célja olyan új módszerek kialakítása, amelyek az emberi intelligencia egyes aspektusainak számítógépes környezetbe ültetésével igyekeznek elősegíteni a fentebb vázolt probléma megoldását. A kutatási tevékenység tárgyát elsősorban tudás-intenzív, autonóm módon működő szövegelemző, információbeszerző és -szolgáltató rendszerek képezik. A kutatás fő iránya az intelligens ágensek és különféle természetes nyelv feldolgozási módszerek kidolgozása és alkalmazása a dokumentumelemzés, a szövegbányászat, az információkeresés és -szolgáltatás, valamint ezen területek fúziói és a kooperatív intelligens rendszerek területén. Mindezek mellett a kutatás során külön hangsúlyt kell helyezni olyan ember-gép interfészek kialakítására, amelyek lehetővé teszik, hogy komplex feladatokat egyszerű felületen keresztül, természetes nyelvű utasításokkal lehessen megfogalmazni az informatikai rendszerek számára. A kutatási munka a Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszéken számos ipari és akadémiai projekthez kapcsolódik, mint például intelligens ember-gép interfészek létrehozása automatizált ipari (robot-) rendszerekhez, illetve történeti szöveg- és adatbázisok digitalizálása és tudásalapú feldolgozása a digitális bölcsészet területén.
Required language skills: English Number of students who can be accepted: 1
Login
