Thesis supervisor: László Dudás
Location of studies (in Hungarian): Informatikai Intézet Abbreviation of location of studies: INF
Description of the research topic:
Képfeldolgozási algoritmusok kifejlesztése erősen párhuzamos (ezer mag feletti) GPGPU használatával, OpenCL, vagy CUDA szoftverháttérrel, hierarchikus mesterséges neurális hálózat alkalmazásával. A fejlesztésben a hálózati struktúra kialakítására genetikus algoritmus és megerősítő tanulás használatának vizsgálata. Az alakfelismerés műszaki alkalmazási területeinek elemzése, kiemelten a gépgyártással kapcsolatos területeken.
A kutatási tevékenység részfeladatai a következők:
• A sokmagos grafikus kártyák lehetőségeinek felmérése, korlátok feltárása. Programozási nyelvek és környezetek feltérképezése, megválasztása.
• A mesterséges intelligencia kapcsolódó területeinek tanulmányozása: mesterséges neurális hálók, genetikus algoritmus, megerősítő tanulás, mintaillesztés, stb. Kiemelt figyelemmel a párhuzamosíthatóság lehetőségeire.
• Matematikai statisztikai módszerek, klaszterezés, osztályozás algoritmusainak elemzése.
• A háttértudás és az alakfelismerés sikeressége közötti kapcsolat elemzése.
• Mintaábrák gyűjtése szelektált témakörökben.
• A feltárt ismeretek és új gondolatok ötvözésével mintarendszerek készítése, tesztelése, szelektálása genetikus algoritmussal.
• Az eredmények gépgyártás területén való alkalmazásának vizsgálata.
• Demonstrációs mintafuttatások az elért eredmények bemutatására.
Login
