Buza Krisztián - ODT Személyi adatlap


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Személyi adatlap

Nyomtatási kép

ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. X. 14.

Személyes adatok

név	Buza Krisztián
intézmény neve	Eötvös Loránd Tudományegyetem Semmelweis Egyetem
doktori iskola	ELTE Informatika Doktori Iskola (oktató Az oktató a doktori iskola doktoranduszai számára oktat tantárgyat, és/vagy a doktori iskola megszavazta, hogy doktoranduszok számára kutatási témát írjon ki. ) SE Szentágothai János Idegtudományi Doktori Iskola (oktató Az oktató a doktori iskola doktoranduszai számára oktat tantárgyat, és/vagy a doktori iskola megszavazta, hogy doktoranduszok számára kutatási témát írjon ki. ) SE Semmelweis Egyetem Doktori Iskola (oktató Az oktató a doktori iskola doktoranduszai számára oktat tantárgyat, és/vagy a doktori iskola megszavazta, hogy doktoranduszok számára kutatási témát írjon ki. )
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása	ELTE Informatika Doktori Iskola 99% SE Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 1%

Elérhetőségek
drótpostacím	chrisbuzayahoo.com
telefonszám	+36 20 926-8750
mobiltelefon száma	+36 20 926-8750
	saját honlap
	saját honlap (angol)

Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím	PhD
fokozat megszerzésének éve	2011
fokozat tudományága	informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve	Hildesheimi Egyetem

Jelenlegi munkahelyek
2020 -	Continental Automotive Kft. (további intézmény) további (deep learning engineer)

Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma	0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma	0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
	Témakiírások

Kutatás
kutatási terület	adatbányászat, idősorok osztályozása, csomósodás (hubness) jelensége, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, neurális hálózatok
jelenlegi kutatásainak tudományága	informatikai tudományok

Közlemények

2020

Buza Krisztian, Peska Ladislav, Koller Julia: Modified linear regression predicts drug-target interactions accurately, PLOS ONE 15: (4) e0230726
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2017

Meszlényi RJ, Hermann P, Buza K, Gál V, Vidnyánszky Z: Resting State fMRI Functional Connectivity Analysis Using Dynamic Time Warping, FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 11: p. 75.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL

2017

Meszlényi Regina J, Buza Krisztian, Vidnyánszky Zoltán: Resting state fMRI functional connectivity-based classification using a convolutional neural network architecture, FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 11: 61
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
URL

2017

Peska L, Buza K, Koller J: Drug-target interaction prediction: A Bayesian ranking approach, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 152: pp. 15-21.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL

2017

Buza Krisztian, Peska Ladislav: Drug-target interaction prediction with Bipartite Local Models and hubness-aware regression, NEUROCOMPUTING 260: pp. 284-293.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL

2016

Buza Krisztian: Classification of gene expression data: A hubness-aware semi-supervised approach, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 127: pp. 105-113.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2015

Nenad Tomasev, Krisztian Buza: Hubness-aware kNN classification of high-dimensional data in presence of label noise, NEUROCOMPUTING 160: pp. 157-172.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL

2015

Krisztian Buza, Alexandros Nanopoulos, Gabor Nagy: Nearest neighbor regression in the presence of bad hubs, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 86: pp. 250-260.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL

2014

Krisztian Buza, Gabor Nagy, Alexandros Nanopoulos: Storage-Optimizing Clustering Algorithms for High-Dimensional Tick Data, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 41: (9) pp. 4148-4157.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL

2012

Krisztian Buza, Alexandros Nanopoulos, Tomáš Horváth, Lars Schmidt-Thieme: GRAMOFON: General model-selection framework based on networks, NEUROCOMPUTING 75: (1) pp. 163-170.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

120

Tudománymetriai adatok

Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban

a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:

összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:

kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:

monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:

összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:

335

2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).