Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. XII. 01.
Személyes adatok
Szűcs Gábor
név Szűcs Gábor
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 67%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 33%
Elérhetőségek
drótpostacím szucstmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1417
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2002
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Papp Dávid PhD 2021  ITDI-BME

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kiss Richárd (PhD) (2027/01)  ITDI-BME
Németh Marcell István (PhD) (2026/08)  ITDI-BME
Al-shouha Modafar Mohammad Mahmood (PhD) (2025/08)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület diszkrét szimuláció, mesterséges intelligencia, közlekedési rendszerek, adatbányászat, információ visszakeresés, gépi látás, mélytanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

Szűcs G., Borsodi R., Papp D.: Multi-camera trajectory matching based on hierarchical clustering and constraints, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Szűcs Gábor, Papp Dávid: Zero Initialised Unsupervised Active Learning by Optimally Balanced Entropy-Based Sampling for Imbalanced Problems, JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE 34: (5) pp. 781-814.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Szűcs G.: Multiclass classification by Min–Max ECOC with Hamming distance optimization, VISUAL COMPUTER
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Szűcs Gábor, Kiss Richárd: 2N labeling defense method against adversarial attacks by filtering and extended class label set, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Szűcs Gábor, Németh Marcell: Double-View Matching Network for Few-Shot Learning to Classify Covid-19 in X-ray images, INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 13: (1) pp. 26-34.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2018

Szűcs Gábor, Tamás Bence: Body Part Extraction and Pose Estimation Method in Rowing Videos, CIT JOURNAL OF COMPUTING AND INFORMATION TECHNOLOGY 26: (1) pp. 29-43.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
URL 
2018

Dávid Papp, Gábor Szűcs: Double Probability Model for Open Set Problem at Image Classification, INFORMATICA (LITHUANIA) 29: (2) pp. 353-369.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2012

Szűcs Gábor: Route planning based on uncertain information in transport networks, TRANSPORT (VILNIUS) 27: (1) pp. 79-85.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2009

Szűcs Gábor: Developing Co-operative Transport System and Route Planning, TRANSPORT (VILNIUS) 24: (1) pp. 21-25.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
1998

Jávor A, Szűcs G: Simulation and Optimization of Urban Traffic using AI, MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION 46: pp. 13-21.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:63 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
132
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
119
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
3
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
209


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )