Kicsi András, Csuvik Viktor, Vidács László, Horváth Ferenc, Beszédes Árpád, Gyimóthy Tibor, Kocsis Ferenc: Feature Analysis using Information Retrieval, Community Detection and Structural Analysis Methods in Product Line Adoption, JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE 155: pp. 70-90. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL
2019
adattárból, 2020. IX. 29.
Viktor Csuvik, András Kicsi, László Vidács: Evaluation of Textual Similarity Techniques in Code Level Traceability, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 11622: pp. 529-543. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2019
adattárból, 2020. IX. 29.
Viktor Csuvik, András Kicsi, László Vidács: Source Code Level Word Embeddings in Aiding Semantic Test-to-Code Traceability, In: IEEE, Xplore (szerk.) 2019 IEEE/ACM 10th International Workshop on Software and Systems Traceability, IEEE (2019) pp. 29-36. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány nyelv: angol URL
2018
adattárból, 2020. IX. 29.
András Kicsi, László Vidács, Viktor Csuvik, Ferenc Horváth, Árpád Beszédes, Ferenc Kocsis: Supporting Product Line Adoption by Combining Syntactic and Textual Feature Extraction, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 10826: pp. 148-163. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2018
adattárból, 2020. IX. 29.
Kicsi A, Csuvik V, Vidács L, Beszédes Á, Gyimóthy T: Feature level complexity and coupling analysis in 4GL systems, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 10964: pp. 438-453. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
A linkre kattintás után megjelenített idézők száma eltérhet a megjelenített számtól, mert az előbbi az MTMT2 aktuális, utóbbi pedig a tudománymetriai adatok importálásakor érvényes változat.
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
