Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Hallgatói adatlap
 Nyomtatási kép
Személyes adatok
név Ábrahám Gyula
intézmény neve Pannon Egyetem
doktori iskola PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Témavezetés
témavezető Starkné Werner Ágnes
társ témavezető Dósa György
vezetés módja társ
fokozat PhD
a képzés kezdete 2017
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2022/01
a fokozatszerzés éve 2023
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés
Közlemények
2021

Ábrahám Gyula, Dósa György, Dulai Tibor, Tuza Zsolt, Werner-Stark Ágnes: Efficient Pre-Solve Algorithms for the Schwerin and Falkenauer_U Bin Packing Benchmark Problems for Getting Optimal Solutions with High Probability, MATHEMATICS 9: (13) p. 1540.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Ábrahám Gyula, Dósa György, Dulai Tibor, Ágnes Werner-Stark: Parameter optimization of Q-Learning Motivated Algorithm in process scheduling, In: István, Vassányi (szerk.) Proceedings of the Pannonian Conference on Advances in Information Technology (PCIT'2020), Pannonian University of Veszprém (2020) pp. 17-24.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2019

Abraham Gyula, Auer Peter, Dosa Gyorgy, Dulai Tibor, Werner-Stark Agnes: A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization, PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING 63: (4) pp. 961-970.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Gyula Ábrahám, György Dósa, Ágnes Werner-Stark, Tibor Dulai: Learning the parameters of a reinforcement learning algorithm for process optimization, In: Veszprém Optimization Workshop, (2019) pp. 11-11.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2019

Gyula Ábrahám, György Dósa, Ágnes Werner-Stark, Tibor Dulai: Learning the parameters of a reinforcement learning algorithm for process optimization,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2018

Ábrahám Gyula, Starkné Werner Ágnes: Emberi tényezők vizsgálata speciális hibafa elemzési módszerrel az üzleti és gyártási folyamatok végrehajtásának hatékonyabbá tétele érdekében,
dokumentum típusa:
nyelv: magyar
2017

Ábrahám Gyula, Starkné Werner Ágnes, Dósa György, Dulai Tibor: Reinforcement learning in process scheduling, In: Fülöp, Attila; Iványi, Péter (szerk.) 13th Miklós Iványi International PhD & DLA Symposium - Abstract Book : Architectural, Engineering and Information Sciences, Pollack Press (2017) pp. 15-15.
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2017

Tibor Dulai, Ágnes Werner-Stark, Gyula Ábrahám: Improvement of resource allocation in workflows by stochastic method,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2016

Werner-Stark A, Dulai T, Ábrahám Gy: Support of efficient resource allocation of technological processes by a heuristic solution and agent technology, In: Emrouznejad, A; R, Banker; H, Ahn; M, Afsharian (szerk.) Data Envelopment Analysis and its Applications, Technische Universität Braunschweig (2016) pp. 153-158.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2014

Werner-Stark A, Dulai T, Ábrahám Gy: Modeling of an agent system to support the management of cooperating and rival resources for business workflows, In: PROCEEDINGS OF SIMULTECH 2014, SciTePress (2014) pp. 407-412.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
 
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
 
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
 
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
 
Kutatás
kutatási terület Folyamatütemezés, ládapakolás, mesterséges intelligencia
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
témakiírás Megerősítéses tanulási, folyamatbányászati módszerek és metaheurisztikák alkalmazása ládapakolási és ütemezési feladatok megoldásánál


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )