 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. V. 02. | Közlemények |
2023
 adattárból, 2023. VII. 03. |
Sztahó Dávid, Fejes Attila: Effects of language mismatch in automatic forensic voice comparison using deep learning embeddings, JOURNAL OF FORENSIC SCIENCES 68: (3) pp. 871-883.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2023. VII. 03. |
Hajduska-Dér Bálint, Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára, Simon Lajos: The applicability of the Beck Depression Inventory and Hamilton Depression Scale in the automatic recognition of depression based on speech signal processing, FRONTIERS IN PSYCHIATRY 13: 879896
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2022
adattárból, 2023. VII. 03. |
Egas-Lopez Jose Vicente, Kiss Gabor, Sztaho David, Gosztolya Gabor: Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors, In: The Institute of Electrical, and Electronics Engineers (szerk.) ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE (2022) pp. 8502-8506.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2023. VII. 03. |
Jenei Attila Zoltán, Kiss Gábor, Tulics Miklós Gábriel, Sztahó Dávid: Separation of Several Illnesses Using Correlation Structures with Convolutional Neural Networks, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 18: (7) pp. 47-66.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2023. VII. 03. |
Sztahó Dávid, Szaszák György, Beke András: Deep Learning Methods in Speaker Recognition: A Review, PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 65: (4) pp. 310-328.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2023. VII. 03. |
Sztahó Dávid, Kiss Gábor, Vicsi Klára: Computer based speech prosody teaching system, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 50: pp. 126-140.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2023. VII. 03. |
Dávid Sztahó, Miklós Gábriel Tulics, Klára Vicsi, István Valálik: Automatic Estimation of Severity of Parkinson’s Disease Based on Speech Rhythm Related Features, In: Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE (szerk.) 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2017) pp. 11-16.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL |
2015
adattárból, 2023. VII. 03. |
D Sztahó, G Kiss, K Vicsi: Estimating the Severity of Parkinson's Disease from Speech Using Linear Regression and Database Partitioning, In: Sebastian, Möller; Hermann, Ney; Bernd, Möbius; Elmar, Nöth; Stefan, Steidl (szerk.) 16TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION (INTERSPEECH 2015), VOLS 1-5, International Speech Communication Association (ISCA) (2015) pp. 498-502.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
|
2013
adattárból, 2023. VII. 03. |
Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára: Language independent automatic speech segmentation into phoneme-like units on the base of acoustic distinctive features, In: Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE (szerk.) 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, IEEE (2013) pp. 579-582.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
URL |
2008
adattárból, 2023. VII. 03. |
Tóth Sz L, Sztahó D, Vicsi K: Speech Emotion Perception by Human and Machine, In: Esposito, Anna; Bourbakis, Nikolaos G; Avouris, Nikolaos; Hatzilygeroudis, Ioannis (szerk.) Verbal and Nonverbal Features of Human-Human and Human-Machine Interaction, Springer-Verlag (2008) pp. 213-224.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 28
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 114 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
tmit.bme.hu
