Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. VII. 01. Közlemények |
2024
adattárból, 2024. VII. 01. |
Ságodi Zoltán, Antal Gábor, Bogenfürst Bence, Isztin Martin, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf: Reality Check: Assessing GPT-4 in Fixing Real-World Software Vulnerabilities, In: Proceedings of the 28th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, Association for Computing Machinery (ACM) (2024) pp. 252-261. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány nyelv: angol URL |
2023
adattárból, 2024. VII. 01. |
Antal Gabor, Hegedus Peter, Herczeg Zoltan, Lóki Gabor, Ferenc Rudolf: Is JavaScript Call Graph Extraction Solved Yet? A Comparative Study of Static and Dynamic Tools, IEEE ACCESS 11: pp. 25266-25284. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2022
adattárból, 2024. VII. 01. |
Rozsa Balazs, Antal Gabor, Ferenc Rudolf: Don't DIY: Automatically transform legacy Python code to support structural pattern matching, In: Mariano, Ceccato; Banani, Roy; Mohammad, Ghafari; Cristina, Ceballos; Hector, Torres (szerk.) Proceedings of the 22nd IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation, IEEE Computer Society Conference Publishing Services (CPS) (2022) pp. 164-169. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. VII. 01. |
Antal Gábor, Tóth Zoltán, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf: Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics, TECHNOLOGIES 9: 3 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. VII. 01. |
Mosolygo B., Vandor N., Antal Gábor, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf: Towards a prototype based explainable javascript vulnerability prediction model, In: [IEEE] (szerk.) 1st International Conference on Code Quality, ICCQ 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2021) pp. 15-25. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 2 nyelv: angol URL |
2020
adattárból, 2024. VII. 01. |
Gábor Antal, Márton Keleti, Péter Hegedűs: Exploring the Security Awareness of the Python and JavaScript Open Source Communities, In: Sarah, Nadi; Georgios, Gousios (szerk.) MSR '20, Association for Computing Machinery (ACM) (2020) pp. 16-20. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 5 nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2024. VII. 01. |
Ferenc R., Hegedus P., Gyimesi P., Antal G., Ban D., Gyimothy T.: Challenging machine learning algorithms in predicting vulnerable javascript functions, In: IEEE, Xplore (szerk.) 7th IEEE/ACM International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, RAISE 2019, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2019) pp. 8-14. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 18 nyelv: angol URL |
2018
adattárból, 2024. VII. 01. |
Antal Gábor, Hegedus P., Tóth Zoltán Gábor, Ferenc R., Gyimothy T.: Static javascript call graphs: A comparative study, In: Árpád, Beszédes; Monika, Gupta (szerk.) 2018 IEEE 18th International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation SCAM 2018, IEEE Computer Society (2018) pp. 177-186. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 11 nyelv: angol URL |
2017
adattárból, 2024. VII. 01. |
Szőke Gábor, Antal Gábor, Nagy Csaba, Ferenc Rudolf, Gyimóthy Tibor: Empirical study on refactoring large-scale industrial systems and its effects on maintainability, JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE 129: pp. 107-126. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 21 nyelv: angol URL |
2016
adattárból, 2024. VII. 01. |
Gábor Antal, Dávid Havas, István Siket, Árpád Beszédes, Rudolf Ferenc, József Mihalicza: Transforming C++11 Code to C++03 to Support Legacy Compilation Environments, In: Gabriele, Bavota; Michaela, Greiler (szerk.) IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2016), IEEE Computer Society Press (2016) pp. 177-186. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 64 |
|
|