Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. I. 03.
Személyes adatok
Szücs Veronika
név Szücs Veronika
intézmény neve
doktori iskola
PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása PE Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím szucsvirt.uni-pannon.hu
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2019
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Pannon Egyetem, Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Jelenlegi munkahelyek
2013 - Pannon Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Sulaymonov Yusufbek (PhD) (2027/08)  ITDI-PE
(50%) Brand Ádám (PhD) (2026/08)  ITDI-PE
(50%) Arányi Gábor (PhD) (2025/08)  ITDI-PE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Az informatikai rendszerek és információs rendszerek, virtuális környezetek biztonságának vizsgálata az ember-gép kapcsolat (HCI) megközelítésből.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Katona Jozsef, Kovari Attila, Guzsvinecz Tibor, Szűcs Judit, Demeter Robert, Szücs Veronika: Brain computer interfaces in computer science and engineering areas: a systematic study, INDONESIAN JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 32: (3) pp. 1755-1765.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2023

 Szücs Veronika: IT security awareness among SMEs, INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL SECURITY & FUTURE International Scientific Journal Security & Future VII.: (2/2023) pp. 53-56.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2023

 Arányi Gábor, Szücs Veronika: IoT related security issues and black-box testing experiences in a smart lighting system, INTERNATIONAL SCIENTIFIC JOURNAL SECURITY & FUTURE International Scientific Journal Security & Future VII.: (2/2023) pp. 61-64.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2021

 Szücs Veronika, Arányi Gábor, Dávid Ákos: Introduction of the ARDS—Anti-Ransomware Defense System Model—Based on the Systematic Review of Worldwide Ransomware Attacks, APPLIED SCIENCES-BASEL 11: (13) pp. 6070-6093.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

 Szücs Veronika, Guzsvinecz Tibor, Magyar Attila: Movement Pattern Recognition in Physical Rehabilitation - Cognitive Motivation-based IT Method and Algorithms, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 17: (2) pp. 211-235.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2019

 Veronika Szücs, Mahmoud Wassouf: Using modified MANET protocol in emergency networking,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
2019

 Guzsvinecz Tibor, Szucs Veronika, Sik-Lanyi Cecilia: Suitability of the Kinect Sensor and Leap Motion Controller—A Literature Review, SENSORS 19: (5) p. 1072.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk
független idéző közlemények száma: 112
nyelv: angol
URL 
2019

 Szücs Veronika, Mahmoud Wassouf: Using modified MANET protocols in emergency networking, In: Vassányi, István (szerk.) Proceedings of the Pannonian Conference on Advances in Information Technology (PCIT'2019), University of Pannonia, Faculty of Information Technology (2019) pp. 98-104.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2019

 Szűcs Veronika, Guzsvinecz Tibor, Magyar Attila: Improved algorithms for movement pattern recognition and classification in physical rehabilitation, In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (szerk.) 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, (CogInfoCom 2019), IEEE (2019) pp. 417-424.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2018

 Szucs Veronika, Karolyi Gyorgy, Tatar Andras, Magyar Attila: Voice Controlled Humanoid Robot based Movement Rehabilitation Framework, In: Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE (szerk.) 9th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom), IEEE (2018) pp. 191-196.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:137 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
112
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
103
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
8 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
69
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
15
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
233
Témavezetés
témavezető Sikné Lányi Cecília
vezetés módja egyéni
fokozat PhD
a képzés kezdete 2013
abszolutóriumot szerzett (év, hónap) 2016/08
a fokozatszerzés éve 2019
diszertáció Doi/handle elérés (értekezés, tézisek)
a védés adatai védés


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )