Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. XI. 04.
Személyes adatok
Jelasity Márk
név Jelasity Márk
intézmény neve
Szegedi Tudományegyetem
Egyetemi Doktori Tanács
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (törzstag)
(tudományági) Habilitációs Bizottság
Doktori Iskola Tanácsa (elnök)
SzTE 
Természet- és Műszaki Tudományi Doktori Tanács
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása SzTE Informatika Doktori Iskola 90%
SzTE IDI3-SzTE (tudományági) Habilitációs Bizottság 1%
SzTE IDI3-SzTE Doktori Iskola Tanácsa (elnök) 9%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Szegedi Tudományegyetem
Elérhetőségek
drótpostacím jelasityinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 544-127
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2001
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Universiteit Leiden, The Netherlands
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2011
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
tudományos fokozat, cím DSc
fokozat megszerzésének éve 2014
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi tanár
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 8
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 6.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Danner Gábor PhD 2022  IDI3-SzTE
Berta Árpád PhD 2021  IDI3-SzTE
Hegedűs István PhD 2017  IDI3-SzTE
(50%) Ormándi Róbert PhD 2014  IDI3-SzTE
Bilicki Vilmos PhD 2010  IDI3-SzTE
abszolutóriumot szerzett:
Nyers Lehel (PhD) 2013/08  
Megyeri István (PhD) 2021/08  IDI3-SzTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Hergert Lea (PhD) (2027/08)  IDI3-SzTE
Balogh András (PhD) (2027/01)  IDI3-SzTE
Al-Najjar Ammar Fayez Ali (PhD) (2026/08)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület robusztus gépi tanulás, elosztott gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Balogh András, Jelasity Márk: On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations, In: Krause, Andreas; Brunskill, Emma; Cho, Kyunghyun; Engelhardt, Barbara; Sabato, Sivan; Scarlett, Jonathan (szerk.) Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, PMLR (2023) pp. 1614-1635.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
nyelv: angol
URL 
2021

 Dániel Zombori, Balázs Bánhelyi, Tibor Csendes, István Megyeri, Márk Jelasity: Fooling a Complete Neural Network Verifier, In: The 9th International Conference on Learning Representations (ICLR), (2021) 4IwieFS44l
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2021

 Hegedűs István, Danner Gábor, Jelasity Márk: Decentralized learning works, JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING 148: pp. 109-124.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 23
nyelv: angol
URL 
2020

 Megyeri Istvan, Hegedus Istvan, Jelasity Mark: Adversarial Robustness of Model Sets, In: IEEE (szerk.) 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE Press (2020) 9206656
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2019

 Tremel Edward, Birman Ken, Kleinberg Robert, Jelasity Márk: Anonymous, Fault-Tolerant Distributed Queries for Smart Devices, ACM TRANSACTIONS ON CYBER-PHYSICAL SYSTEMS 3: (2) 16
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2013

 Ormándi R, Hegedűs I, Jelasity M: Gossip learning with linear models on fully distributed data, CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE 25: (4) pp. 556-571.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 44
nyelv: angol
URL 
2009

 Jelasity M, Montresor A, Babaoglu O: T-Man: Gossip-based fast overlay topology construction, COMPUTER NETWORKS 53: (13) pp. 2321-2339.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 142
nyelv: angol
URL 
2007

 Jelasity M, Voulgaris S, Guerraoui R, Kermarrec AM, van Steen M: Gossip-based peer sampling, ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS 25: (3) 8
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 271
nyelv: angol
URL 
2005

 Jelasity M, Montresor A, Babaoglu O: Gossip-based aggregation in large dynamic networks, ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS 23: (3) pp. 219-252.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 490
nyelv: angol
URL 
1998

 Jelasity M, Dombi J: GAS, a concept on modeling species in genetic algorithms, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 99: (1) pp. 1-19.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 45
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:1019 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
124
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
126
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
3663


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )