Tóth János - ODT Személyi adatlap

Közlemények

2023

Tóth János, Tomán Henrietta, Hajdu Gabriella, Hajdu András: Using Noisy Evaluation to Accelerate Parameter Optimization of Medical Image Segmentation Ensembles, MATHEMATICS 11: (18) 3992
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL

2022

Bogacsovics Gergo, Toth Janos, Hajdu Andras, Harangi Balazs: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 76: 103685
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL

2022

Huang Xufeng, Zhou Shujing, Tóth János, Hajdu András: Cuproptosis-related gene index: A predictor for pancreatic cancer prognosis, immunotherapy efficacy, and chemosensitivity, FRONTIERS IN IMMUNOLOGY 13: pp. 1-19.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
URL

2020

Porwal Prasanna, Pachade Samiksha, Kokare Manesh, Deshmukh Girish, Son Jaemin, Bae Woong, Liu Lihong, Wang Jianzong, Liu Xinhui, Gao Liangxin, Wu TianBo, Xiao Jing, Wang Fengyan, Yin Baocai, Wang Yunzhi, Danala Gopichandh, He Linsheng, Choi Yoon Ho, Lee Yeong Chan, Jung Sang Hyuk, Li Zhongyu, Sui Xiaodan, Wu Junyan, Li Xiaolong, Zhou Ting, Tóth János, Baran Agnes, Kori Avinash, Chennamsetty Sai Saketh, Safwan Mohammed, Alex Varghese, Lyu Xingzheng, Cheng Li, Chu Qinhao, Li Pengcheng, Ji Xin, Zhang Sanyuan, Shen Yaxin, Dai Ling, Saha Oindrila, Sathish Rachana, Melo Tânia, Araújo Teresa, Harangi Balázs, Sheng Bin, Fang Ruogu, Sheet Debdoot, Hajdu Andras, Zheng Yuanjie, Mendonça Ana Maria, Zhang Shaoting, Campilho Aurélio, Zheng Bin, Shen Dinggang, Giancardo Luca, Quellec Gwenolé, Mériaudeau Fabrice: IDRiD: Diabetic Retinopathy – Segmentation and Grading Challenge, MEDICAL IMAGE ANALYSIS 10: 101561
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 149
nyelv: angol
URL

2020

Tóth János, Tomán Henrietta, Hajdu András: Efficient Sampling-based Energy Function Evaluation for Ensemble Optimization Using Simulated Annealing, PATTERN RECOGNITION 107: 107510
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL

2019

Tóth János, Tornai Róbert, Labancz Imre, Hajdu András: Efficient Visualization for an Ensemble-based System, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 16: (2) pp. 59-75.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL

2019

Harangi Balazs, Toth Janos, Baran Agnes, Hajdu Andras: Automatic screening of fundus images using a combination of convolutional neural network and hand-crafted features, In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (szerk.) 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), IEEE (2019) pp. 2699-2702.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 48
nyelv: angol
URL

2018

Harangi Balazs, Toth Janos, Hajdu Andras: Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for Microaneurysm Detection in Color Fundus Images, In: IEEE (szerk.) 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2018, IEEE (2018) pp. 3705-3708.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL

2016

Besenczi Renátó, Tóth János, Hajdu András: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs, COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 14: pp. 371-384.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 48
nyelv: angol
URL

2014

J. Toth, L. Szakacs, A. Hajdu: Finding the optimal parameter setting for an ensemble-based lesion detector, In: IEEE (szerk.) 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), IEEE (2014) pp. 3532-3536.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL

a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:

297