Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. V. 03.
Személyes adatok
Sonkoly Balázs
név Sonkoly Balázs
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím sonkolytmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-2536
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2010
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)
Jelenlegi munkahelyek
2005 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 3
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Németh Balázs PhD 2023  ITDI-BME

abszolutóriumot szerzett:
Czentye János Emánuel (PhD) 2022/01  ITDI-BME
Vaszkun Gábor István (PhD) 2019/01  ITDI-BME
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Fodor Balázs (PhD) (2025/01)  ITDI-BME
hiányos adatú hallgatói:
Bouallegue Wiem PhD ()  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Cloud/Edge/Fog Computing; Cloud Native technologies; AR/VR/MR; Network Softwarization; Software Defined Networking (SDN); Network Function Virtualization (NFV); 5G és új hálózati architektúrák;
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2021

Pelle Istvan, Czentye Janos, Doka Janos, Kern Andras, Gero Balazs P., Sonkoly Balazs: Operating Latency Sensitive Applications on Public Serverless Edge Cloud Platforms, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL 8: (10) pp. 7954-7972.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2021

Laszlo Toka, Gergely Dobreff, Balazs Fodor, Balazs Sonkoly: Machine Learning-based Scaling Management for Kubernetes Edge Clusters, IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT 18: (1) pp. 958-972.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 34
nyelv: angol
URL 
2021

Pelle Istvan, Paolucci Francesco, Sonkoly Balazs, Cugini Filippo: Latency-sensitive Edge/Cloud Serverless Dynamic Deployment over Telemetry-based Packet-Optical Network, IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 39: (9) pp. 2849-2863.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2021

Sonkoly Balázs, Czentye János, Szalay Márk, Németh Balázs, Toka László: Survey on Placement Methods in the Edge and Beyond, IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS AND TUTORIALS 23: (4) pp. 2590-2629.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2021

Czentye János, Gerő Balázs Péter, Sonkoly Balázs: Managing Localization Delay for Cloud-assisted AR Applications Via LSTM-driven Overload Control, In: IEEE, , (szerk.) 2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Virtual Reality (AIVR), IEEE (2021) pp. 92-101.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2020

Balázs Sonkoly, Róbert Szabó, Balázs Németh, János Czentye, Dávid Haja, Márk Szalay, János Dóka, Balázs Gerő, Dávid Jocha, László Toka: 5G Applications from Vision to Reality: Multi-Operator Orchestration, IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 38: (7) pp. 1401-1416.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2020

Sonkoly Balázs, Haja Dávid, Németh Balázs, Szalay Márk, Czentye János, Szabó Róbert, Ullah Rehmat, Kim Byung-Seo, Toka László: Scalable edge cloud platforms for IoT services, JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS 170: 102785
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2019

Pelle Istvan, Czentye Janos, Doka Janos, Sonkoly Balazs: Towards Latency Sensitive Cloud Native Applications: A Performance Study on AWS, In: IEEE (szerk.) 2019 IEEE 12th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), IEEE (2019) pp. 272-280.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 38
nyelv: angol
URL 
2018

Balázs Sonkoly, Márton Szabó, Balázs Németh, András Majdán, Gergely Pongrácz, László Toka: FERO: Fast and Efficient Resource Orchestrator for a Data Plane Built on Docker and DPDK, In: IEEE, INFOCOM (szerk.) (szerk.) IEEE INFOCOM 2018 - IEEE Conference on Computer Communications, IEEE (2018) pp. 243-251.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2004

T D Dang, B Sonkoly, S Molnár: Fractal Analysis and Modeling of VoIP Traffic, In: Kaindl, G (szerk.) Networks 2004 - 11th International Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium, VDE Verlag (2004) pp. 123-130.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 139
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:275 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
96
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
94
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
991


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )