Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2019. III. 21.
Személyes adatok
Orbán Gergő
név Orbán Gergő
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témakiíró)
BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) (oktató)
ELTE Fizika Doktori Iskola (témakiíró)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) 50%
ELTE Fizika Doktori Iskola 50%
Elérhetőségek
drótpostacím orban.gergowigner.mta.hu
telefonszám +36 1 392-2732
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2006
fokozat tudományága fizikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Lóránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2012 - MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont (további intézmény)
tudományos tanácsadó
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 2
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
abszolutóriumot szerzett, de nincs folyamatban doktori cselekmény és nincs fokozat:
Nagy Dávid Gergely (PhD) 2017/08  FDI2-ELTE
Török Balázs (PhD) 2018/08  PDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület elméleti idegtudomány; rendszerszintű idegtudmány; kognitív tudomány
jelenlegi kutatásainak tudományága biológiai tudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2019

Bányai M., Lazar A., Klein L., Klon-Lipok J., Stippinger M., Singer W., Orbán G.: Stimulus complexity shapes response correlations in primary visual cortex, PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 116: (7) pp. 2723-2732.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2017

Bányai M, Koman Zs, Orbán G: Population activity statistics dissect subthreshold and spiking variability in V1, JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY 118: (1) pp. 29-46.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2017

Török B, Janacsek K, Nagy DG, Orbán G, Németh D: Measuring and filtering reactive inhibition is essential for assessing serial decision making and learning, JOURNAL OF EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY-GENERAL 146: (4) pp. 529-542.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2016

Nagy DG, Orbán G: Episodic memory as a prerequisite for online updates of model structure, In: Papafragou, A; Grodner, D; Mirman, D; Trueswell, J (szerk.) Proceedings of the 38th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, Cognitive Science Society (2016) pp. 2699-2704.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2016

Orbán G, Berkes P, Fiser J, Lengyel M: Neural Variability and Sampling-Based Probabilistic Representations in the Visual Cortex, NEURON 92: (2) pp. 530-543.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2013

Houlsby NMT, Huszár F, Ghassemi MM, Orbán G, Wolpert DM, Lengyel M: Cognitive Tomography Reveals Complex, Task-Independent Mental Representations, CURRENT BIOLOGY 23: (21) pp. 2169-2175.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2011

Berkes P, Orban G, Lengyel M, Fiser J: Spontaneous Cortical Activity Reveals Hallmarks of an Optimal Internal Model of the Environment, SCIENCE 331: (6013) pp. 83-87.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 272
nyelv: angol
URL 
2011

Orban G, Wolpert DM: Representations of uncertainty in sensorimotor control, CURRENT OPINION IN NEUROBIOLOGY 21: (4) pp. 629-635.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 25
nyelv: angol
URL 
2010

Fiser J, Berkes P, Orbán G, Lengyel M: Statistically optimal perception and learning: from behavior to neural representations, TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES 14: (3) pp. 119-130.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 255
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2008

Orban G, Fiser J, Aslin RN, Lengyel M: Bayesian learning of visual chunks by human observers, PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 105: (7) pp. 2745-2750.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 95
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:685 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
21
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
25
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
791


2019. IX. 13.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2019. november 22-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )