Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. IX. 15.
Személyes adatok
név Vassányi István
intézmény neve
doktori iskola
SE Patológiai tudományok Doktori Iskola (oktató)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Pannon Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím vassanyialmos.vein.hu
telefonszám +36 88 624-939
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2000
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve BME
Jelenlegi munkahelyek
1996 - Pannon Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Ahmed Hama Karim Rebaz PhD 2021  ITDI-PE
Gaál Balázs PhD 2010  ITDI-PE
abszolutóriumot szerzett:
(50%) Szálka Brigitta (PhD) 2020/08  PDI-SE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület egészségügyi informatika, adatbázis-kezelés, adatmodellezés, adattárházak, adatbányászat, rendszertervezés
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

 Vathy-Fogarassy Ágnes, Vassányi István, Kósa István: Multi-level process mining methodology for exploring disease-specific care processes, JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 125: p. 103979.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2021

 Karim Rebaz A. H., Vassányi István, Kósa István: Improved Methods for Mid-Term Blood Glucose Level Prediction Using Dietary and Insulin Logs, MEDICINA-LITHUANIA 57: (7) p. 676.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

 Szakonyi Benedek, Vassányi István, Schumacher Edit, Kósa István: Efficient methods for acute stress detection using heart rate variability data from Ambient Assisted Living sensors, BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE 20: (1) 73
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

 Karim Rebaz A.H., Vassányi István, Kósa István: After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 125: 103956
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2019

 Gyuk Péter, Vassányi István, Kósa István: Blood Glucose Level Prediction for Diabetics Based on Nutrition and Insulin Administration Logs Using Personalized Mathematical Models, JOURNAL OF HEALTHCARE ENGINEERING 2019: 8605206
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2013

 Kósa I, Nemes A, Belicza E, Király F, Vassányi I: Regional differences in the utilisation of coronary angiography as initial investigation for the evaluation of patients with suspected coronary artery disease, INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY 168: (5) pp. 5012-5015.
dokumentum típusa:
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2010

 Colombo G, Merico D, Boncoraglio G, De Paoli F, Ellul J, Frisoni G, Nagy Z, van der Lugt A, Vassanyi I, Antoniotti M: An ontological modeling approach to cerebrovascular disease studies: the NEUROWEB case., JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 43: (4) pp. 469-484.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
URL 
2006

 S Palágyi, O Csirke, J Futó, J Hlavay, B Raucsik, A Szabó, I Vassányi: Mining data from Roman sandstone quarries, ACTA ARCHAEOLOGICA ACADEMIAE SCIENTIARUM HUNGARICAE 57: (4) pp. 395-422.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2005

 Gaál B, Vassányi I, Kozmann G: A Novel Artificial Intelligence Method for Weekly Dietary Menu Planning, METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE 44: pp. 655-664.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
2000

 Vassanyi I: Implementing fine grain processor arrays on field-programmable logic, INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 7: (1) pp. 53-66.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:72 
Tudománymetriai adatok
Saját közlemény- és idézőlista Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
187
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
183
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
227

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )