Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
ARCHÍV OLDAL
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. III. 06.
Személyes adatok
Vajda Ferenc
név Vajda Ferenc
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 33%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 67%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím vajdaiit.bme.hu
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2006
fokozat tudományága villamosmérnöki tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 4
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 3
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Szemenyei Márton PhD 2021  ITDI-BME
Srp Ágoston Mihály PhD 2014  VTDI

  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Virtuális- és kiterjesztettvalóság-rendszerek, alternatív felhasználói felületek, valósidejű látó rendszerek
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
villamosmérnöki tudományok
Közlemények
2020

Vajda Ferenc, Jakab László: Tartalommegjelenítés és ember–gép interakció, Nemzeti Közszolgálati Egyetem Közigazgatási Továbbképzési Intézet
dokumentum típusa: Könyv/Monográfia
nyelv: magyar
2018

Szemenyei Márton, Vajda Ferenc: 3D Object Detection and Scene Optimization for Tangible Augmented Reality, PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 62: (2) pp. 25-37.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Szemenyei Márton, Vajda Ferenc: Dimension Reduction for Objects Composed of Vector Sets, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE 27: (1) pp. 169-180.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2017

Szemenyei Márton, Vajda Ferenc: 3D Object Detection using Vectorial Graph Node Embedding, In: Szerk.: Kiss Bálint, Szerk.: Szirmay-Kalos László Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology: WAIT 2017. Budapest: BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék, 2017. pp. 45-52.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Szemenyei Márton, Vajda Ferenc: Optimal Feature Selection for Objects Composed of Vector Sets, In: Szerk.: Szirmay-Kalos L, Szerk.: Renner G VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia, GRAFGEO 2016. Budapest: Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), 2016. pp. 7-14.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2012

Martin Humenberger, Stephan Schraml, Christoph Sulzbacher, Ahmed Nabil Belbachir, Ágoston Srp, Ferenc Vajda: Embedded Fall Detection with a Neural Network and Bio-Inspired Stereo Vision, In: The Eighth IEEE Workshop on Embedded Vision, (2012) pp. 60-67.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2011

Peter Skoda, Tomislav Lipic, Ágoston Srp, Branka Medved Rogina, Karolj Skala, Ferenc Vajda: Implementation Framework for Artificial Neural Networks on FPGA, In: Biljanovic, P; Skala, K (szerk.) MIPRO 2011 - 34th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics - Proceedings, Croatian Society for Information and Communication Technology Electronics and Microelectronics (MIPRO) (2011) pp. 274-278.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2011

AN Belbachir, F Vajda, T Lunden, E Schoitsch: Smart Caring Cameras for Safe and Independent Living of the Elderly: A Non-Wearable Technology and Service for Fall Detection., ERCIM NEWS 87: pp. 29-30.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2010

Srp Ágoston Mihály, Vajda Ferenc: Possible techniques and issues in fall detection using asynchronous temporal-contrast sensors, ELEKTROTECHNIK UND INFORMATIONSTECHNIK 127: (7-8) pp. 223-229.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2003

Bálint Kiss, Charles Bostater, László Vajta, Ferenc Vajda, Miklós Vogel: Unknown object localization and identification in shallow water environment at the lake Balaton, PROCEEDINGS OF SPIE - THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR OPTICAL ENGINEERING 5569: pp. 176-182.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:15 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
55
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
53
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
22
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
21
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
22

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )