Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. IX. 09.
Személyes adatok
Bécsi Tamás
név Bécsi Tamás
intézmény neve
doktori iskola
BME Kandó Kálmán Doktori Iskola (témavezető)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím becsi.tamasmail.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1044
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága közlekedéstudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2005 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Hegedüs Ferenc PhD 2022  KKDI
Szabó Ádám PhD 2022  KKDI
Törő Olivér PhD 2022  KKDI

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kolat Máté (PhD) (2025/01)  KKDI
Kővári Bálint (PhD) (2024/08)  KKDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Közúti Közlekedési hálózatok modellezése és szimulációja, Mechatronika
jelenlegi kutatásainak tudományága közlekedéstudományok
Közlemények
2020

Szabo Adam, Becsi Tamas, Gaspar Peter: Control Design and Validation for Floating Piston Electro-Pneumatic Gearbox Actuator, APPLIED SCIENCES-BASEL 10: (10) 3514
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Bécsi T, Szabó Á, Kővári B, Aradi Sz, Gáspár P: Reinforcement Learning Based Control Design for a Floating Piston Pneumatic Gearbox Actuator, IEEE ACCESS 8: pp. 147295-147312.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Kővári Bálint, Hegedüs Ferenc, Bécsi Tamás: Design of a Reinforcement Learning-Based Lane Keeping Planning Agent for Automated Vehicles, APPLIED SCIENCES-BASEL 10: (20) 7171
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2020

Feher Arpad, Aradi Szilard, Becsi Tamas: Hierarchical Evasive Path Planning using Reinforcement Learning and Model Predictive Control, IEEE ACCESS 8: pp. 187470-187482.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Hegedüs F, Bécsi T, Aradi Sz, Gáspár P: Motion Planning for Highly Automated Road Vehicles with a Hybrid Approach Using Nonlinear Optimization and Artificial Neural Networks, STROJNISKI VESTNIK-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING 65: (3) pp. 148-160.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2019

Törő O, Bécsi T, Aradi Sz, Gáspár P: Sensitivity and Performance Evaluation of Multiple-Model State Estimation Algorithms for Autonomous Vehicle Functions, JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION 2019: 7496017
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2018

Aradi Szilárd, Bécsi Tamás, Gáspár Péter: Policy Gradient based Reinforcement Learning Approach for Autonomous Highway Driving, In: Jakob, Stoustrup; Thomas, Parisini; Kristin, Y Pettersen (szerk.) Proceedings of the 2018 IEEE Conference on Control Technology and Applications, IEEE (2018) pp. 670-675.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2017

Hegedűs Ferenc, Bécsi Tamás, Aradi Szilárd, Gáspár Péter: Model Based Trajectory Planning for Highly Automated Road Vehicles, IFAC PAPERSONLINE 50: (1) pp. 6958-6964.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2016

Olivér Törő, Tamás Bécsi, Szilárd Aradi: Design of Lane Keeping Algorithm of Autonomous Vehicle, PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING 44: (1) pp. 60-68.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 22
nyelv: angol
URL 
2015

Bécsi T, Aradi Sz, Gáspár P: Security Issues and Vulnerabilities in Connected Car Systems, In: Esztergár-Kiss, Domokos; Válóczi, Dénes; Tóth, János; Varga, István (szerk.) 4th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems (MT-ITS), BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar (2015) pp. 477-482.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 46
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:94 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
131
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
128
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
236


2022. X. 05.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2022. december 2-án 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )