Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2017. VIII. 22.
Személyes adatok
Nyúl László
név Nyúl László
születési év 1970
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím nyulinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 546-196
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2003
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2011
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
1993 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 3
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Bodnár Péter PhD 2016  IDI3-SzTE

abszolutóriumot szerzett, de nincs folyamatban doktori cselekmény és nincs fokozat:
Katona Melinda (PhD) 2017/08  IDI3-SzTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kalmár György (PhD) (2018/08)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület képfeldolgozás, fuzzy módszerek
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2017

Bodnár P, Grósz T, Tóth L, Nyúl L G: Efficient visual code localization with neural networks, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS :
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2016

Rokszin A A, Győri-Dani D, Nyúl L G, Csifcsák G: Electrophysiological correlates of top-down effects facilitating natural image categorization are disrupted by the attenuation of low spatial frequency information, INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 100: pp. 19-27.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2015

Katona M, Nyúl L G: Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone, ACTA CYBERNETICA-SZEGED 22: (1) pp. 101-116.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2015

Balázs P, Ozsvár Z, Tasi T S, Nyúl L G: A Measure of Directional Convexity Inspired by Binary Tomography, FUNDAMENTA INFORMATICAE 141: (2-3) pp. 151-167.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2014

Varga L G, Nyúl L G, Nagy A, Balázs P: Local and global uncertainty in binary tomographic reconstruction, COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING 129: pp. 52-62.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2010

Bock R, Meier J, Nyúl L G, Hornegger J, Michelson G: Glaucoma Risk Index: Automated glaucoma detection from color fundus images, MEDICAL IMAGE ANALYSIS 14: (3) pp. 471-481.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 93
nyelv: angol
DOI 
2002

Sorantin E, Halmai C, Erdohelyi B, Palagyi K, Nyul L G, Olle K, Geiger B, Lindbichler F, Friedrich G, Kiesler K: Spiral-CT-based assessment of tracheal stenoses using 3-D-skeletonization, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 21: (3) pp. 263-273.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 69
nyelv: angol
DOI 
2001

Ge Y L, Grossman R I, Udupa J K, Babb J S, Nyul L G, Kolson D L: Brain atrophy in relapsing-remitting multiple sclerosis: Fractional volumetric analysis of gray matter and white matter, RADIOLOGY 220: (3) pp. 606-610.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 84
nyelv: angol
DOI 
2000

Nyul L G, Udupa J K, Zhang X: New variants of a method of MRI scale standardization, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 19: (2) pp. 143-150.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 219
nyelv: angol
DOI 
1999

Nyul L G, Udupa J K: On standardizing the MR image intensity scale, MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE 42: (6) pp. 1072-1081.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 212
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:678 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma (TV):
100
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma (TV):
145
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek (TV):
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
4 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma (TV):
1151

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )