Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2021. II. 08.
Személyes adatok
Nyúl László
név Nyúl László
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím nyulinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 546-196
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2003
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2011
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
1993 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 4
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 3
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kalmár György PhD 2021  IDI3-SzTE
Katona Melinda PhD 2020  IDI3-SzTE
Bodnár Péter PhD 2016  IDI3-SzTE

jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Körmöczi László Ádám (PhD) (2024/08)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület képfeldolgozás, fuzzy módszerek
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2020

Katona Melinda, Bodnár Péter, Nyúl László G.: Distance transform and template matching based methods for localization of barcodes and QR codes, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS 17: (1) pp. 161-179.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

Kalmár György, Büki Alexandra, Kékesi Gabriella, Horváth Gyöngyi, Nyúl László G.: Automating, Analyzing and Improving Pupillometry with Machine Learning Algorithms, ACTA CYBERNETICA 24: (2) pp. 197-209.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

Büki Alexandra, Kalmár György, Kékesi Gabriella, Benedek György, Nyúl G László, Horváth Gyöngyi: Impaired pupillary control in “schizophrenia-like” WISKET rats, AUTONOMIC NEUROSCIENCE-BASIC & CLINICAL 213: pp. 34-42.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Bodnár P, Grósz T, Tóth L, Nyúl L G: Efficient visual code localization with neural networks, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21: (1) pp. 249-260.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2016

Rokszin A A, Győri-Dani D, Nyúl L G, Csifcsák G: Electrophysiological correlates of top-down effects facilitating natural image categorization are disrupted by the attenuation of low spatial frequency information, INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 100: pp. 19-27.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2010

Bock R, Meier J, Nyúl L G, Hornegger J, Michelson G: Glaucoma Risk Index: Automated glaucoma detection from color fundus images, MEDICAL IMAGE ANALYSIS 14: (3) pp. 471-481.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 176
nyelv: angol
URL 
2002

Sorantin E, Halmai C, Erdohelyi B, Palagyi K, Nyul L G, Olle K, Geiger B, Lindbichler F, Friedrich G, Kiesler K: Spiral-CT-based assessment of tracheal stenoses using 3-D-skeletonization, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 21: (3) pp. 263-273.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 69
nyelv: angol
URL 
2001

Ge Y L, Grossman R I, Udupa J K, Babb J S, Nyul L G, Kolson D L: Brain atrophy in relapsing-remitting multiple sclerosis: Fractional volumetric analysis of gray matter and white matter, RADIOLOGY 220: (3) pp. 606-610.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 87
nyelv: angol
URL 
2000

Nyul L G, Udupa J K, Zhang X: New variants of a method of MRI scale standardization, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 19: (2) pp. 143-150.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 396
nyelv: angol
URL 
1999

Nyul L G, Udupa J K: On standardizing the MR image intensity scale, MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE 42: (6) pp. 1072-1081.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 288
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:1024 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma (TV):
178
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma (TV):
170
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek (TV):
2
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
4 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma (TV):
1960


2021. X. 14.
ODT online ülés
Az ODT következő, online ülésére 2021. november 19-én 10.00 órakor kerül sor.

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )