 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. V. 30. | Közlemények |
2022
 adattárból, 2023. V. 30. |
Anna E. Csörgő, Bálint Magyar, Domonkos Huszár, Márk Szabó, István S. Horváth, András Horváth, Csaba Rekeczky: SYSTEMS AND METHODS FOR DOMAIN -SPECIFIC ENHANCEMENT OF REAL - TIME MODELS THROUGH EDGE -BASED LEARNING,
dokumentum típusa: Oltalmi formák/USA szabadalom
nyelv: angol
|
2021
adattárból, 2023. V. 30. |
Kiss Akos, Horvath Istvan S., Ruzsa Peter, Erdosi Gabor, Babicz Dora E., Herson Andrew W., Rekeczky Csaba: Systems and methods for utilizing modeling to automatically determine configuration parameters for cameras,
dokumentum típusa: Oltalmi formák/USA szabadalom
nyelv: angol
|
2020
adattárból, 2023. V. 30. |
Andrew W. Herson, Domonkos Huszar, Istvan S. Horvath, Christopher Kennedy, Csaba Rekeczky: Machine learning-based device placement and configuration service,
dokumentum típusa: Oltalmi formák/USA szabadalom
nyelv: angol
|
2019
adattárból, 2023. V. 30. |
Babicz Dóra, Tihanyi Attila, Koller Miklós, Rekeczky Csaba, Horváth András: Simulation of an Analogue Circuit Solving NP-Hard Optimization Problems, In: IEEE (szerk.) 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), IEEE (2019) pp. 1-5.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2018
adattárból, 2023. V. 30. |
Dóra Eszter BABICZ, Csaba REKECZKY, András HORVÁTH: Simulation of an Analogue Circuit Solving Constraint Satisfaction Problems, PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS vol. 13: (2018) p. 60.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
|
2017
adattárból, 2023. V. 30. |
András Horváth, Csanád Egervári, Csaba Rekeczky: Detection of adversarial attacks using consistency constraints, PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS 12: pp. 53-55.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
|
2016
adattárból, 2023. V. 30. |
Horváth A, Horváth I, Kiss Á, Huszár D, Pálffy A, Kovács L, Babicz D, Farkas B, Majoros G, Rekeczky C: Cellular Vision Based ADAS Applications, In: Tetzlaff, R (szerk.) 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications, VDE Verlag (2016) pp. 1-2.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
|
2011
adattárból, 2023. V. 30. |
Zarándy Á, Rekeczky C: 2D operators on topographic and non-topographic architectures-implementation, efficiency analysis, and architecture selection methodology., INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 39: (10) pp. 983-1005.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 16
nyelv: angol
URL |
2004
adattárból, 2023. V. 30. |
Rekeczky C, Szatmari I, Balya D, Timar G, Zarandy A: Cellular multiadaptive analogic architecture: A computational framework for UAV applications, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 51: (5) pp. 864-884.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL |
1999
adattárból, 2023. V. 30. |
Rekeczky CS, Chua LO: Computing with front propagation: active contour and skeleton models in continuous-time CNN, JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING: SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 23: (2-3) pp. 373-402.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 64 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
