Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. VI. 03.
Személyes adatok
Viharos Zsolt János
név Viharos Zsolt János
intézmény neve
doktori iskola
BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola (oktató)
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
ME Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
SOE Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola 10%
BME Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola 10%
ELTE Informatika Doktori Iskola 35%
ME Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola 10%
SOE Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola 35%
Elérhetőségek
drótpostacím zsolt.viharossztaki.hu
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2000
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2015 - Neumann János Egyetem (további intézmény)
további (kutató)
1994 - MTA SZTAKI (további intézmény)
további (tudományos főm.)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 4
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 4
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kovács Zsolt Ferenc PhD 2021  PÁGGTDI
(50%) Konrád Krisztina PhD 2019  CJDI

abszolutóriumot szerzett:
(50%) Konrád Krisztina (PhD) 2014/08  CJFTDI
Kovács Zsolt Ferenc (PhD) 2020/08  PÁGGTDI
(50%) Móricz László (PhD) 2018/08  CJDI
Szalóki István (PhD) 2017/08  PÁGGTDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Hoang Anh Tuan (PhD) (2025/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület artificial neural networks, search algorithms, optimization, (sub)model-, assignment- optimization task decomposition, production systems, supervision and monitoring, production control, etc.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
gépészeti tudományok
Közlemények
2022

Kovács Zs F, Viharos Zs J, Kodácsy J: Improvements of surface tribological properties by magnetic assisted ball burnishing, SURFACE AND COATINGS TECHNOLOGY 437: 128317
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Viharos Zs J, Kis K B, Fodor Á, Büki M Á: Adaptive, Hybrid Feature Selection (AHFS), PATTERN RECOGNITION 116: 107932
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2021

Viharos Zs J, Jakab R: Reinforcement Learning for Statistical Process Control in Manufacturing, MEASUREMENT 182: 109616
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2020

Móricz L, Viharos Zs J, Szépligeti A, Büki M: Off-line Geometrical and Microscopic & On-line Vibration Based Cutting Tool Wear Analysis for Micro-Milling of Ceramics, MEASUREMENT 163: 108025
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2018

Kovács Zs F, Viharos Zs J, Kodácsy J: Determination of the working gap and optimal machining parameters for magnetic assisted ball burnishing, MEASUREMENT 118: pp. 172-180.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
URL 
2015

Viharos ZJ, Kis KB: Survey on Neuro-Fuzzy systems and their applications in technical diagnostics and measurement, MEASUREMENT 67: pp. 126-136.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 31
nyelv: angol
URL 
2012

Schmitt R, Monostori L, Glöckner H, Viharos Zs J: Design and assessment of quality control loops for stable business processes, CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 61: (1) pp. 439-444.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2011

Kovács A, Erdős G, Viharos Zs J, Monostori L: A system for the detailed scheduling of wind farm maintenance, CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 60: (1) pp. 497-501.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 62
nyelv: angol
URL 
2002

Viharos Z J, Monostori L, Vincze T: Training and application of artificial neural networks with incomplete data, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 2358: pp. 649-659.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 31
nyelv: angol
2000

Monostori L, Viharos Zs J, Markos S: Satisfying various requirements in different levels and stages of machining using one general ANN-based process model, JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY 107: (1-3) pp. 228-235.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 44
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:208 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
168
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
167
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
5 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
117
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
30
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
547


2022. X. 05.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2022. december 2-án 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )