Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. IV. 10.
Személyes adatok
név Pintér Balázs
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témakiíró)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 100%
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2019
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve ELTE IK
Jelenlegi munkahelyek
2014 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Machine Learning for Software Engineering
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

Rikk Richárd, Várkonyi Teréz A., Borsi Zsolt R., Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Generating Algorithmic Patterns from Semi-structured Input Using a Transition-Based Neural Network, LECTURE NOTES IN NETWORKS AND SYSTEMS 543: pp. 819-834.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2023

Szalontai Balázs, Kukucska Ákos, Vadász András, Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Localizing and Idiomatizing Nonidiomatic Python Code with Deep Learning, In: Arai, Kohei (szerk.) Intelligent Computing, Springer Nature Switzerland AG (2023) pp. 683-702.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2022

Szalontai Balázs, Vadász András, Borsi Zsolt Richárd, Várkonyi Teréz A., Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Detecting and Fixing Nonidiomatic Snippets in Python Source Code with Deep Learning, In: Arai, Kohei (szerk.) Intelligent Systems and Applications, Springer Netherlands (2022) pp. 129-147.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2022

Mucsányi Bálint, Gyarmathy Bálint, Czapp Ádám, Pintér Balázs: Flexible Example-Based Program Synthesis on Tree-Structured Function Compositions, SN COMPUTER SCIENCE 3: (3) 218
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Borbély Tamás, Wild Árpád János, Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Using Machine Learning to Identify Methods Violating Immutability, In: Arai, Kohei (szerk.) Intelligent Computing, Springer Netherlands (2021) pp. 453-462.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2021

Gyarmathy Bálint, Mucsányi Bálint, Czapp Ádám, Szilágyi Dávid, Pintér Balázs: Flexcoder: Practical Program Synthesis with Flexible Input Lengths and Expressive Lambda Functions, In: Maria, De Marsico; Gabriella, Sanniti di Baja; Ana, Fred (szerk.) Proceedings of the 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, SciTePress (2021) pp. 386-395.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2016

András Lőrincz, Zoltán Á Milacski, Balázs Pintér, Anita L Verő: Columnar Machine: Fast estimation of structured sparse codes, BIOLOGICALLY INSPIRED COGNITIVE ARCHITECTURES 15: pp. 19-33.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2015

Pintér B, Vörös G, Szabó Z, Lőrincz A: Wikifying novel words to mixtures of Wikipedia senses by structured sparse coding, ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING 318: pp. 241-255.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2013

Pintér B, Vörös Gy, Palotai Zs, Szabó Z, Lőrincz A: Determining Unintelligible Words from their Textual Contexts, PROCEDIA - SOCIAL AND BEHAVIORAL SCIENCES 73: pp. 101-108.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2012

Balázs Pintér, Gyula Vörös, Zoltán Szabó, András Lőrincz: Automated Word Puzzle Generation Using Topic Models and Semantic Relatedness Measures, ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 36: pp. 299-322.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
20
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
20
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )