Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. V. 25.
Személyes adatok
Bognár Gergő
név Bognár Gergő
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2020
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve ELTE
Jelenlegi munkahelyek
2017 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Hoque Ahm Sajedul (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület jel- és képfeldolgozás, numerikus optimalizáció, gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Baumgartner Stefan, Bognár Gergő, Lang Oliver, Huemer Mario: Neural Network Approaches for Data Estimation in Unique Word OFDM Systems, IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY Early Access: pp. 1-16.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Kovács P., Bognár G., Huber C, Huemer M.: VPNet: Variable Projection Networks, INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 32: (01) 2150054
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2022

 Bognar Gergo, Baumgartner Stefan, Lang Oliver, Huemer Mario: Neural Network Optimal UW-OFDM, In: Matthews, M B (szerk.) Conference Record of The Fifty-Fifth Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, IEEE (2022) pp. 389-394.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2020

 Dózsa Tamás, Bognár Gergő, Kovács Péter: Ensemble Learning for Heartbeat Classification Using Adaptive Orthogonal Transformations, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 12014: pp. 355-363.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2020

 Bognár Gergő, Fridli Sándor: ECG Segmentation by Adaptive Rational Transform, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 12014: pp. 347-354.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

 Bognar Gergo, Fridli Sandor: ECG heartbeat classification by means of variable rational projection, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 61: 102034
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2019

 Bognár Gergő, Fridli Sándor, Kovács Péter, Schipp Ferenc: Adaptive Rational Transformations in Biomedical Signal Processing, In: Faragó, István; Izsák, Ferenc; Simon, Péter L. (szerk.) Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, Springer-Verlag (2019) pp. 239-247.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2018

 Bognár Gergő, Fridli S: Heartbeat Classification of ECG Signals Using Rational Function Systems, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 10672: (0) pp. 187-195.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2018

 Gergő Bognár, Ferenc Schipp: Geometric interpretation of QRS complexes in ECG signals by rational functions, ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 47: pp. 155-166.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2016

 Gergő Bognár: A No-Reference Image Quality Metric with Application in Low-Dose Human Lung CT Image Processing, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCES IN TELECOMMUNICATIONS, ELECTROTECHNICS, SIGNALS AND SYSTEMS 5: (1) pp. 1-7.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:24 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
19
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
19
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
26


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )