Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. XII. 19.
Személyes adatok
név Pekár Adrián
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 100%
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2014
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Technical Univesrity of Košice, Slovakia
Jelenlegi munkahelyek
2019 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Makara László Árpád (PhD) (2027/01)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület hálózat- és szolgáltatásmenedzsment, szoftveresen definiált hálózat, hálózati funkciók virtualizálása, felhőalapú számítástechnika
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

 Aouini Zied, Pekar Adrian: NFStream: A flexible network data analysis framework, COMPUTER NETWORKS 204: 108719
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2022

 Pekar Adrian, Duque‐Torres Alejandra, Seah Winston K.G., Caicedo Rendon Oscar M.: Towards threshold‐agnostic heavy‐hitter classification, INTERNATIONAL JOURNAL OF NETWORK MANAGEMENT 32: (3) e2188
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

 Pekar Adrian, Duque-Torres Alejandra, Seah Winston K. G., Caicedo Oscar: Knowledge Discovery: Can It Shed New Light on Threshold Definition for Heavy-Hitter Detection?, JOURNAL OF NETWORK AND SYSTEMS MANAGEMENT 29: (3) 24
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2021

 Mocnej Jozef, Pekar Adrian, Seah Winston K.G., Papcun Peter, Kajati Erik, Cupkova Dominika, Koziorek Jiri, Zolotova Iveta: Quality-enabled decentralized IoT architecture with efficient resources utilization, ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING 67: 102001
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 32
nyelv: angol
URL 
2020

 Pekar Adrian, Mocnej Jozef, Seah Winston K. G., Zolotova Iveta: Application Domain-Based Overview of IoT Network Traffic Characteristics, ACM COMPUTING SURVEYS 53: (4) 87
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 21
nyelv: angol
URL 
2020

 Rojas Juan Sebastian, Pekar Adrian, Rendon Alvaro, Corrales Juan Carlos: Smart User Consumption Profiling: Incremental Learning-Based OTT Service Degradation, IEEE ACCESS 8: pp. 207426-207442.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2019

 Duque-Torres A., Pekar A., Seah W. K. G., Rendon O. M. C.: Heavy-Hitter Flow Identification in Data Centre Networks Using Packet Size Distribution and Template Matching, In: Soumaya, Cherkaoui; Karl, Andersson; Hwee-Pink, Tan; Sharief, Oteafy (szerk.) Proceedings of the 44th IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), IEEE (2019) pp. 10-17.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

 Bakker Jarrod, Ng Bryan, Seah Winston K.G., Pekar Adrian: Traffic Classification with Machine Learning in a Live Network, In: IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers (szerk.) 2019 IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM), IEEE (2019) pp. 488-493.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
2018

 Hayes Matthew, Ng Bryan, Pekar Adrian, Seah K.G. Winston: Scalable Architecture for SDN Traffic Classification, IEEE SYSTEMS JOURNAL 12: (4) pp. 3203-3214.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 32
nyelv: angol
URL 
2018

 Pekár Adrián, Chovanec Martin, Vokorokos Liberios, Chovancová Eva, Feciľak Peter, Michalko Miroslav: Adaptive Aggregation of Flow Records, COMPUTING AND INFORMATICS 37: (1) pp. 142-164.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:126 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
37
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
37
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
348


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )