Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 22.
Személyes adatok
Kertész-Farkas Attila
név Kertész-Farkas Attila
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Interdiszciplináris Orvostudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása SzTE Interdiszciplináris Orvostudományok Doktori Iskola 100%
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2010
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve SZTE
tudományos fokozat, cím DSc külföldön
fokozat megszerzésének éve 2022
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve HSE University
tudományos fokozat, cím DSc
fokozat megszerzésének éve 2024
fokozat tudományága biológiai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
2015 - HSE University (további intézmény)
további (Docent)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0.5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
(50%) Moshkov Nikita PhD 2022  IDI-SzTE

Kutatás
kutatási terület Gépi tanulás, bioinformatika
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2021

Moshkov Nikita, Mathe Botond, Kertesz-Farkas Attila, Hollandi Reka, Horvath Peter: Test-time augmentation for deep learning-based cell segmentation on microscopy images (vol 10, 5068, 2020), SCIENTIFIC REPORTS 11: (1) 3327
dokumentum típusa:
nyelv: angol
URL 
2020

Sulimov Pavel, Voronkova Anastasia, Kertesz-Farkas Attila: Annotation of tandem mass spectrometry data using stochastic neural networks in shotgun proteomics, BIOINFORMATICS 36: (12) pp. 3781-3787.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Sulimov Pavel, Kertesz-Farkas Attila: Tailor: A Nonparametric and Rapid Score Calibration Method for Database Search-Based Peptide Identification in Shotgun Proteomics, JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH 19: (4) pp. 1481-1490.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2020

Moshkov Nikita, Mathe Botond, Kertesz-Farkas Attila, Hollandi Reka, Horvath Peter: Test-time augmentation for deep learning-based cell segmentation on microscopy images, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 5068
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 86
nyelv: angol
URL 
2019

Danilova Yulia, Voronkova Anastasia, Sulimov Pavel, Kertesz-Farkas Attila: Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification, JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH 18: (5) pp. 2354-2358.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2018

Chereshnev Roman, Kertesz-Farkas Attila: HuGaDB: Human Gait Database for Activity Recognition from Wearable Inertial Sensor Networks, In: Wasserman, S; Savchenko, AV; Pardalos, PM; Panchenko, A; Napoli, A; Loukachevitch, N; Lomazova, IA; Lempitsky, .; Kuznetsov, SO; Khachay, M; Ignatov, DI; VanDerAalst, WMP (szerk.) Analysis of Images, Social Networks and Texts: 6th International Conference, AIST 2017. Revised Selected Papers, Springer-Verlag (2018) pp. 131-141.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
független idéző közlemények száma: 34
nyelv: angol
URL 
2018

Filatov Gleb, Bauwens Bruno, Kertesz-Farkas Attila: LZW-Kernel: fast kernel utilizing variable length code blocks from LZW compressors for protein sequence classification, BIOINFORMATICS 34: (19) pp. 3281-3288.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2018

Chereshnev Roman, Kertesz-Farkas Attila: GaIn: Human Gait Inference for Lower Limbic Prostheses for Patients Suffering from Double Trans-Femoral Amputation, SENSORS 18: (12) 4146
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
2018

Chereshnev Roman, Kertesz-Farkas Attila: RapidHARe: A computationally inexpensive method for real-time human activity recognition from wearable sensors, JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND SMART ENVIRONMENTS 10: (5) pp. 377-391.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2015

Marini B, Kertesz-Farkas A, Ali H, Lucic B, Lisek K, Manganaro L, Pongor S, Luzzati R, Recchia A, Mavilio F, Giacca M, Lusic M: Nuclear architecture dictates HIV-1 integration site selection, NATURE 521: (7551) pp. 227-231.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 200
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:352 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
41
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
41
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
688


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )