Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. II. 26.
Személyes adatok
név Gregorics Tibor
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Eötvös Loránd Tudományegyetem
Elérhetőségek
drótpostacím gtinf.elte.hu
telefonszám +36 1 209-0555
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 1994
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve ELTE
Jelenlegi munkahelyek
1986 - ELTE IK (további intézmény)
további (egy. docens)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 6
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
abszolutóriumot szerzett:
Kaczur Sándor (PhD) 2011/08  IDI2-ELTE
Ilyés Enikő (PhD) 2021/08  IDI2-ELTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Szalontai Balázs (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület mesterséges intelligencia, szoftvertechnológia
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

 Rikk Richárd, Várkonyi Teréz A., Borsi Zsolt R., Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Generating Algorithmic Patterns from Semi-structured Input Using a Transition-Based Neural Network, LECTURE NOTES IN NETWORKS AND SYSTEMS 543: pp. 819-834.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Szalontai Balázs, Vadász András, Borsi Zsolt Richárd, Várkonyi Teréz A., Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Detecting and Fixing Nonidiomatic Snippets in Python Source Code with Deep Learning, In: Arai, Kohei (szerk.) Intelligent Systems and Applications, Springer International Publishing (2022) pp. 129-147.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2021

 Borbély Tamás, Wild Árpád János, Pintér Balázs, Gregorics Tibor: Using Machine Learning to Identify Methods Violating Immutability, In: Arai, Kohei (szerk.) Intelligent Computing, Springer International Publishing (2021) pp. 453-462.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2021

 Tibor Gregorics: TIME COMPLEXITY OF A∗∗, ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 52: pp. 163-176.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2020

 István Fekete, Tibor Gregorics, Kinga Kovácsné Pusztai, Anna Veszprémi: Programming Theorems and Their Applications, TEACHING MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE 17: (2) pp. 213-241.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

 Gregorics Tibor, Mózsi Krisztián, Szendrei Rudolf: How to teach testing?, TEACHING MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE 16: (2) pp. 215-232.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

 Jánosi Tamás, Mózsi Krisztián, Bereczky Péter, Németh Dávid János, Gregorics Tibor: Dynamic Testing of Executable UML Models with Sequence Diagrams, CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS 2508: pp. 1-10.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2017

 Gregorics Tibor, Borsi Zsolt: An unified approach of program verification, ACTA UNIVERSITATIS SAPIENTIAE INFORMATICA 9: (1) pp. 65-82.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2014

 Tibor Gregorics: Remarks on the A** algorithm, ACTA UNIVERSITATIS SAPIENTIAE INFORMATICA 6: (2) pp. 190-205.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2012

 Gregorics Tibor: Analogous programming with a template class library, TEACHING MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE 10: (1) pp. 135-152.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:0 
Tudománymetriai adatok
Saját közlemény- és idézőlista Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
58
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
53
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
2
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
4 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
15
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
20
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
9

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )