Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. II. 26.
Személyes adatok
Szalai-Gindl János Márk
név Szalai-Gindl János Márk
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 100%
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2020
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Eötvös Loránd Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Kotroczó Roland (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Pontfelhők adatelhelyezési stratégiái, pontfelhő-sablonillesztés, genomikai adatbázisok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

Varga Daniel, Szalai-Gindl Janos Mark, Ambrus-Dobai Marton, Laki Sandor: QBB: Quantile-Based Binarization of 3D Point Cloud Descriptors, IEEE ACCESS 10: pp. 67839-67850.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Lipták Panna, Kiss Attila, Szalai-Gindl János Márk: Heuristic Pairwise Alignment in Database Environments, GENES 13: (11) pp. 1-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

Michelisz Máté, Varga Daniel, Szalai-Gindl Janos Mark: CatMat: 3D Object Recognition Using Catenarian Matching, In: Fazekas, István (szerk.) 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2022) pp. 189-194.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2021

Varga Daniel, Szalai-Gindl Janos Mark, Formanek Bence, Vaderna Peter, Dobos Laszlo, Laki Sandor: Template Matching for 3D Objects in Large Point Clouds Using DBMS, IEEE ACCESS 9: pp. 76894-76907.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

GOMBOS Gergo, SZALAI-GINDL János Márk, DONKÓ István, KISS Attila: TOWARDS ON EXPERIMENTAL COMPARISON OF THE M-TREE INDEX STRUCTURE WITH BK-TREE AND VP-TREE, ACTA ELECTROTECHNICA ET INFORMATICA 20: (2) pp. 19-26.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2019

Szalai-Gindl János Márk, Kiss Attila, Halász Gábor, Dobos László, Csabai István: ND-GiST: A Novel Method for Disk-Resident k-mer Indexing, In: Álvaro, Rocha; Hojjat, Adeli; Luís, Paulo Reis; Sandra, Costanzo (szerk.) New Knowledge in Information Systems and Technologies, Springer International Publishing (2019) pp. 663-672.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2019

Istvan Csabai, Laszlo Dobos, Attila Kiss, Janos M. Szalai-Gindl: LOAD BALANCING IN DISTRIBUTED POINT CLOUD DATABASES, ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 49: pp. 97-116.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

Szalai-Gindl J.M., Loredo T.J., Kelly B.C., Csabai I., Budavári T., Dobos L.: GPU-accelerated hierarchical Bayesian estimation of luminosity functions using flux-limited observations with photometric noise, ASTRONOMY AND COMPUTING 25: (&) pp. 247-256.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

István Csabai, László Dobos, Attila Kiss, János M. Szalai-Gindl: Some mathematical properties of the performance measures applied for point cloud databases, ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA 47: pp. 197-209.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2017

János M Szalai-Gindl, László Dobos, István Csabai: Tiling Strategies for Distributed Point Cloud Databases, In: Alok, Choudhary; Kesheng, Wu; Florin, Rusu; Goce, Trajcevski; Arie, Shoshani; Bin, Dong; Bing, Zhang (szerk.) Proceedings of the 29th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, ACM Press (2017) a32
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
22
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
21
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
119


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )