Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. II. 23.
Személyes adatok
Bencsik Gergely
név Bencsik Gergely
születési év 1982
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 100%
Elérhetőségek
drótpostacím bgINF.ELTE.HU
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2016
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Nyugat-magyarországi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2020 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Abosinnee Ali Sahib Oleiwi (PhD) (2027/08)  IDI2-ELTE
(50%) Aqeel Maged Mohammed Salem (PhD) (2026/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Adattudományok, adatelemzések, statisztikai elemzések. Adatok kezelése és tárolása. További kutatási terület az adatelemzések megbízhatóságára vonatkozó módszertanok.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2023

Zoltán Pödör, Gergely Bencsik: New Research Methodology to Analyze Time Series and Correlations’ Reliability, In: Boudia, Mohamed Amine; Eom, Sean; Lejdel, Brahim; Balas, Valentina Emilia; Laouar, Mohamed Ridda (szerk.) 12th International Conference on Information Systems and Advanced Technologies “ICISAT 2022”, Springer International Publishing (2023) pp. 177-185.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2020

Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Complex framework to expand the time series analysis possibilities and to determine the reliability of the given correlations, In: Abonyi-Tóth, Andor; Stoffa, Veronika; Zsakó, László (szerk.) New Methods and Technologies in Education, Research and Practice, ELTE Informatikai Kar (2020) pp. 425-434.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2018

Bacsárdi László, Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: OGIK 2018 : 15. Országos Gazdaságinformatikai Konferencia - Az előadások összefoglalói, Alexander Alapítvány a Jövő Értelmiségéért
dokumentum típusa: Könyv/Konferenciakötet
nyelv: Angol, Magyar
2018

Gergely Bencsik: Random Correlation Methodology as a Tool for Analyzing Random Factor of Scientific Results, SEFBIS JOURNAL XII./2018: pp. 11-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2018

László Bacsárdi, Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Big Data Analytics Possibilities for the Space Domain, SEFBIS JOURNAL 2018: (12) pp. 40-48.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
2017

Bacsárdi László, Bencsik Gergely, Pödör Zoltán: Adatelemzési technikák az űrtevékenység során keletkező Big Data adatok feldolgozására, In: Bacsárdi, László; Szűcs, Eszter; Wesztergom, Viktor (szerk.) A Magyar Űrkutatási Fórum 2017 válogatott közleményei, Magyar Asztronautikai Társaság (2017) MUF2017-K-02
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
2017

László Bacsárdi, Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: New Methodologies To Analyze Big Data From Space With a Special Focus on Earth Observation Data, In: P, Soille; P G, Marchetti (szerk.) Proceedings of the 2017 Conference on Big Data From Space, s.n. (2017) pp. 410-413.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2017

Gergely Bencsik: Véletlen Összefüggések, mint a tudományos eredmények véletlenszerűségi mértékének elemzésére vonatkozó módszertan, In: Aradi, Bernadett; Bujdosó, Gyöngyi; Horváth, Géza; Szokol, Patrícia (szerk.) Informatika a felsőoktatásban 2017 konferencia kiadványa, Debreceni Egyetem Informatikai Kar (2017) pp. 321-332.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: magyar
2016

Gergely Bencsik, László Bacsárdi: Novel Methods for Analyzing Random Effects on ANOVA and Regression Techniques, In: Susumu, Kunifuji; George, Angelos Papadopoulos; Andrzej, M J Skulimowski; Janusz, Kacprzyk (szerk.) Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Springer International Publishing (2016) pp. 499-509.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2015

Gergely Bencsik, László Bacsárdi: Towards to decision support generalization: the Universal Decision Support System Concept, In: Szakál, A (szerk.) 19th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, IEEE (2015) pp. 277-282.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 7
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
44
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
42
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
2 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
20


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )