 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. VI. 08. | Közlemények |
2021
 adattárból, 2022. XI. 27. |
Dineva Adrienn, Csomós Bence, Kocsis Sz. Szabolcs, Vajda István: Investigation of the performance of direct forecasting strategy using machine learning in State-of-Charge prediction of Li-ion batteries exposed to dynamic loads, JOURNAL OF ENERGY STORAGE 36: 102351
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2022. XI. 27. |
Dineva Adrienn: Advanced Machine Learning Approaches for State-of-Charge Prediction of Li-ion Batteries under Multisine Excitation, In: IEEE (szerk.) 2021 17th Conference on Electrical Machines, Drives and Power Systems (ELMA), IEEE (2021) pp. 1-5.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2022. XI. 27. |
Dombi József, Dineva Adrienn: Adaptive Savitzky-Golay filtering and its applications, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED INTELLIGENCE PARADIGMS 16: (2) p. 145.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2022. XI. 27. |
Mosavi Amirhosein, Golshan Mohammad, Janizadeh Saeid, Choubin Bahram, Melesse Assefa M., Dineva Adrienn A.: Ensemble models of GLM, FDA, MARS, and RF for flood and erosion susceptibility mapping: a priority assessment of sub-basins, GEOCARTO INTERNATIONAL 2020: pp. 1-20.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 31
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2022. XI. 27. |
Choubin Bahram, Borji Moslem, Hosseini Farzaneh Sajedi, Mosavi Amirhosein, Dineva Adrienn A.: Mass wasting susceptibility assessment of snow avalanches using machine learning models, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 18363
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 25
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2022. XI. 27. |
Dineva Adrienn, Mosavi Amir, Ardabili Sina Faizollahzadeh, Vajda Istvan, Shamshirband Shahaboddin, Rabczuk Timon, Chau Kwok–Wing: Review of Soft Computing Models in Design and Control of Rotating Electrical Machines, ENERGIES 12: (6) p. 1049.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 18
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2022. XI. 27. |
Dineva A., Mosavi A., Gyimesi M., Vajda I., Nabipour N., Rabczuk T.: Fault diagnosis of rotating electrical machines using multi-label classification, APPLIED SCIENCES-BASEL 9: (23) 5086
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 31
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2022. XI. 27. |
Nabipour Narjes, Karballaeezadeh Nader, Dineva Adrienn, Mosavi Amir, Mohammadzadeh S. Danial, Shamshirband Shahaboddin: Comparative Analysis of Machine Learning Models for Prediction of Remaining Service Life of Flexible Pavement, MATHEMATICS 7: (12) p. 1198.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2022. XI. 27. |
Dineva A, Jozsef Tar, A R Várkonyi-Kóczy, V Piuri: Application of Fixed Point Transformation to Classical Model Identification using New Tuning Rule, In: Anikó, Szakál (szerk.) IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2017) pp. 265-270.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL |
2015
adattárból, 2022. XI. 27. |
Adrienn Dineva, Annamária R Várkonyi-Kóczy, József Tar, Vincenzo Piuri: Replacement of Parameter Tuning with Simple Calculation in Adaptive Control Using “Sigmoid Generated Fixed Point Transformation”, In: Szakál, Anikó (szerk.) SISY 2015 : IEEE 13th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics, IEEE (2015) pp. 173-178.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 138 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
