Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. III. 17.
Személyes adatok
Grolmusz Vince
név Grolmusz Vince
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (törzstag)
Doktori Iskola Tanácsa
ELTE Matematika Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 67%
ELTE Matematika Doktori Iskola 32%
ELTE IDI2-ELTE Doktori Iskola Tanácsa 1%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Eötvös Loránd Tudományegyetem
Elérhetőségek
drótpostacím grolmuszcs.elte.hu
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím CSc
fokozat megszerzésének éve 1990
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
tudományos fokozat, cím DSc
fokozat megszerzésének éve 2005
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
1990 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi tanár
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 4
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Szalkai Balázs PhD 2019  IDI2-ELTE
Kerepesi Csaba PhD 2018  IDI2-ELTE
Ördög Rafael PhD 2011  IDI2-ELTE

abszolutóriumot szerzett:
Takács Kristóf (PhD) 2021/08  MDI2-ELTE
Varga Bálint (PhD) 2018/08  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület matematika és számítógéptudomány, bioinformatika
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2022

Keresztes László, Szögi Evelin, Varga Bálint, Grolmusz Vince: Introducing and applying Newtonian blurring: an augmented dataset of 126,000 human connectomes at braingraph.org, SCIENTIFIC REPORTS 12: (1) 3102
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Varga Bálint, Grolmusz Vince: The braingraph.org database with more than 1000 robust human connectomes in five resolutions, COGNITIVE NEURODYNAMICS
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Keresztes László, Szögi Evelin, Varga Bálint, Farkas Viktor, Perczel András, Grolmusz Vince: The Budapest Amyloid Predictor and Its Applications, BIOMOLECULES 11: (4) 500
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Szalkai Balázs, Varga Bálint, Grolmusz Vince: The Graph of Our Mind, BRAIN SCIENCES 11: (3) 342
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Keresztes Laszlo, Szogi Evelin, Varga Balint, Grolmusz Vince: Identifying super-feminine, super-masculine and sex-defining connections in the human braingraph, COGNITIVE NEURODYNAMICS
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Fellner Máté, Varga Bálint, Grolmusz Vince: The Frequent Network Neighborhood Mapping of the human hippocampus shows much more frequent neighbor sets in males than in females, PLOS ONE 15: (1) e0227910
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2020

Fellner Máté, Varga Bálint, Grolmusz Vince: Good neighbors, bad neighbors: the frequent network neighborhood mapping of the hippocampus enlightens several structural factors of the human intelligence on a 414-subject cohort, SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 11967
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Szalkai B, Kerepesi Cs, Varga B, Grolmusz V: High-Resolution Directed Human Connectomes and the Consensus Connectome Dynamics, PLOS ONE 14: (4) e0215473
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
URL 
2018

Szalkai Balázs, Grolmusz Vince: SECLAF: a webserver and deep neural network design tool for hierarchical biological sequence classification, BIOINFORMATICS 34: (14) pp. 2487-2489.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 14
nyelv: angol
URL 
2018

Szalkai B, Grolmusz V: Near perfect perfect protein multi-label classification with deep neural networks, METHODS 132: (1) pp. 50-56.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 20
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:37 
Tudománymetriai adatok
Saját közlemény- és idézőlista Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
164
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
164
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
136
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
5
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
993

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )