Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. XII. 07.
Személyes adatok
Vicsi Klára
név Vicsi Klára
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) (oktató)
Doktori Iskola Tanácsa
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 38%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 51%
BME Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány) 1%
BME PDI-BME Doktori Iskola Tanácsa 10%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím vicsitmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1111/4511
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 1992
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve BME
tudományos fokozat, cím DSc
fokozat megszerzésének éve 2005
fokozat tudományága
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
2018 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
professor emerita
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 10
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 7
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Tulics Miklós Gábriel PhD 2021  VTDI
Kiss Gábor PhD 2020  ITDI-BME
Sztahó Dávid PhD 2014  ITDI-BME
Szaszák György PhD 2009  ITDI-BME
(50%) Czap László PhD 2005  ITDI-BME
Váry Ágnes PhD 2003  
(50%) Zajdó Krisztina PhD 2002  
Juhász Zoltán PhD 1998  ITDI-BME
abszolutóriumot szerzett:
Lénártné Kovács Annamária (PhD) 2018/01  VTDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület beszédakusztika, digitális beszédfeldolgozás, fonetika
jelenlegi kutatásainak tudományága villamosmérnöki tudományok
nyelvtudományok
Közlemények
2022

 Sztahó Dávid, Jenei Attila Zoltán, Valálik István, Vicsi Klára: The Effect of Speech Fragmentation and Audio Encodings on Automatic Parkinson’s Disease Recognition, JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE AND ENGINEERING 15: (01) pp. 6-25.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2022

 Hajduska-Dér Bálint, Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára, Simon Lajos: The applicability of the Beck Depression Inventory and Hamilton Depression Scale in the automatic recognition of depression based on speech signal processing, FRONTIERS IN PSYCHIATRY 13: 879896
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

 Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára: Depression State Assessment: Application for detection of depression by speech, In: Kubin, Gernot; Kačič, Zdravko (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 966-967.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
2019

 Tulics Miklós Gábriel, Vicsi Klára: The automatic assessment of the severity of dysphonia, INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 22: (2) pp. 341-350.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2018

 Sztahó Dávid, Kiss Gábor, Vicsi Klára: Computer based speech prosody teaching system, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 50: pp. 126-140.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
URL 
2017

 Kiss Gábor, Vicsi Klára: Mono- and multi-lingual depression prediction based on speech processing, INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 20: (4) pp. 919-935.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2014

 Sztahó Dávid, Vicsi Klára: Speech activity detection and automatic prosodic processing unit segmentation for emotion recognition, INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES 8: (4) pp. 315-324.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2013

 Andics Attila, Gál V, Vicsi K, Rudas G, Vidnyánszky Z: FMRI repetition suppression for voices is modulated by stimulus expectations, NEUROIMAGE 69: pp. 277-283.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 24
nyelv: angol
URL 
2012

 Vicsi K, Sztahó D: Recognition of emotions on the basis of different levels of speech segments, JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS 16: (2) pp. 335-340.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
2010

 Vicsi K, Szaszák Gy: Using prosody to improve automatic speech recognition, SPEECH COMMUNICATION 52: (5) pp. 413-426.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 32
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:90 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
186
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
166
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
23 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
87
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
22
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
531


2023. X. 03.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2023. december 5-én, kedden 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )