Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. VI. 04.
Személyes adatok
Szűcs Gábor
név Szűcs Gábor
születési év 1970
intézmény neve
doktori iskola
BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola (témavezető)
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása BME Informatikai Tudományok Doktori Iskola 67%
BME Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola 33%
Elérhetőségek
drótpostacím szucstmit.bme.hu
telefonszám +36 1 463-1417
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2002
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 2
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Marosvári Borbála (PhD) (2020/08)  ITDI-BME
Papp Dávid (PhD) (2019/01)  ITDI-BME
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület diszkrét szimuláció, mesterséges intelligencia, közlekedési rendszerek, döntéselmélet, adatbányászat, információ visszakeresés, multimédiabányászat
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2017

Szucs G, Papp D: Content-Based Image Retrieval for Multiple Objects Search, CYBERNETICS AND INFORMATION TECHNOLOGIES 17: (2) pp. 106-118.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2017

Dávid Papp, Gábor Szűcs: Balanced Active Learning Method for Image Classification, ACTA CYBERNETICA 23: (2) pp. 645-658.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2017

Dávid Papp, Gábor Szűcs: MMKK++ algorithm for clustering heterogeneous images into an unknown number of clusters, ELECTRONIC LETTERS ON COMPUTER VISION AND IMAGE ANALYSIS 16: (3) pp. 30-45.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2016

Bálint Pál Tóth, Márton Osváth, Dávid Papp, Gábor Szücs: Deep Learning and SVM Classification for Plant Recognition in Content-Based Large Scale Image Retrieval, In:Szerk.: Krisztian Balog, Szerk.: Linda Cappellato, Szerk.: Nicola Ferro, Szerk.: Craig Macdonald Working Notes of Conference and Labs of the Evaluation Forum.Évora, Portugália, 2016.09.05-2016.09.08. pp. 569-578. Kiadvány: 2016. (CEUR Workshop Proceedings; 1609.)
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2015

Szűcs Gábor: Decision Support for Route Search and Optimum Finding in Transport Networks under Uncertainty, JOURNAL OF APPLIED RESEARCH AND TECHNOLOGY 13: (1) pp. 125-134.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2013

Szűcs Gábor: Decision Trees and Random Forest for Privacy-Preserving Data Mining, In: Szerk.: Tarnay Katalin, Szerk.: Imre Sándor, Szerk.: Xu Lai Research and Development in E-Business through Service-Oriented Solutions. Hershey (PA): Business Science Reference, 2013. pp. 71-90. (Advances in e-business research (AEBR) book series)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
DOI 
2012

Szűcs Gábor: Route planning based on uncertain information in transport networks, TRANSPORT (VILNIUS) 27: (1) pp. 79-85.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
DOI 
2010

Szűcs Gábor, Sallai Gyula: Joining Analytic Network Process and Bayesian Network Model for Fault Spreading Problem, In: Rebai, A Bayesian Network. Rijeka: SCIYO, 2010. pp. 199-212.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
nyelv: angol
URL 
2009

Szűcs Gábor: Developing Co-operative Transport System and Route Planning, TRANSPORT (VILNIUS) 24: (1) pp. 21-25.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
DOI 
1998

Jávor A, Szűcs G: Simulation and Optimization of Urban Traffic using AI, MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION 46: pp. 13-21.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
DOI 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:26 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
92
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
98
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
66

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )