az abszolutórium megszerzésének várható ideje (év, hónap)
2024/08
Közlemények
2024
adattárból, 2024. IV. 07.
Kegyes Tamás, Süle Zoltán, Abonyi János: Disassembly line optimization with reinforcement learning, CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH 2024: p. 1. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2024
adattárból, 2024. IV. 07.
Kegyes Tamás, Kummer Alex, Süle Zoltán, Abonyi János: Generally Applicable Q-Table Compression Method and Its Application for Constrained Stochastic Graph Traversal Optimization Problems, INFORMATION (BASEL) 15: (4) p. 193. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2024
adattárból, 2024. IV. 07.
Kegyes Tamás, Süle Zoltán, Abonyi János: Machine learning -based decision support framework for CBRN protection, HELIYON 10: (2) e25946 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2023
adattárból, 2024. IV. 07.
Kegyes Tamás, Süle Zoltán, Abonyi János: Az információmenedzsment szerepe az ABV-védelemben, NEMZETBIZTONSÁGI SZEMLE (ONLINE) 11: (1) pp. 62-77. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2022
adattárból, 2024. IV. 07.
Tamás Kegyes, Zoltán Süle, János Abonyi: Incorporation of heuristic search into Q-learning, In: Pintér, Miklós (szerk.) Short papers of VOCAL 2022 (9th VOCAL Optimization Conference: Advanced Algorithms), Magyar Operációkutatási Társaság (2022) Incorporation of heuristic search into Q-learning dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol
2021
adattárból, 2024. IV. 07.
Kegyes Tamás, Süle Zoltán, Abonyi János: The Applicability of Reinforcement Learning Methods in the Development of Industry 4.0 Applications, COMPLEXITY 2021: pp. 1-31. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk független idéző közlemények száma: 13 nyelv: angol URL
2021
adattárból, 2024. IV. 07.
Kegyes Tamás, Süle Zoltán, Abonyi János: Szétszerelési láncok optimálisa megerősítéses tanulással, In: Sziklai, R. Balázs (szerk.) XXXIV. Magyar Operációkutatási Konferencia: Absztraktok könyve, Gazdaságmodellezési Társaság (2021) p. 111. dokumentum típusa: nyelv: magyar
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
A linkre kattintás után megjelenített idézők száma eltérhet a megjelenített számtól, mert az előbbi az MTMT2 aktuális, utóbbi pedig a tudománymetriai adatok importálásakor érvényes változat.
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
