Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. III. 09.
Személyes adatok
Berend Gábor Iván
név Berend Gábor Iván
születési év 1986
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása SzTE Informatika Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Szegedi Tudományegyetem
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2014
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem Informatika Doktori Iskola
Jelenlegi munkahelyek
2012 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1.5
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Ficsor Tamás (PhD) (2025/01)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Természetesnyelv-feldolgozás, számítógépes szemantika, reprezentációtanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2022

Berend Gábor: Combating the Curse of Multilinguality in Cross-Lingual WSD by Aligning Sparse Contextualized Word Representations, In: Marine, Carpuat; Marie-Catherine, de Marneffe; Ivan, Vladimir Meza Ruiz (szerk.) Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Association for Computational Linguistics (ACL) (2022) pp. 2459-2471.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2020

Gábor Berend: Sparsity Makes Sense: Word Sense Disambiguation Using Sparse Contextualized Word Representations, In: Bonnie, Webber (szerk.) Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics (ACL) (2020) pp. 8498-8508.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2020

Berend Gábor: Massively Multilingual Sparse Word Representations, In: Alexander, Rush (szerk.) International Conference on Learning Representations, ICLR 2020, (2020) 2582
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
URL 
2020

Balogh Vanda, Berend Gábor, Dimitrios I. Diochnos, Turán György: Understanding the Semantic Content of Sparse Word Embeddings Using a Commonsense Knowledge Base, In: Vincent, Conitzer; Fei, Sha (szerk.) Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2020, AAAI Press (2020) pp. 7399-7406.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2020

Berend Gábor: Efficient algorithm to compute Markov transitional probabilities for a desired PageRank, EPJ DATA SCIENCE 9: 23
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Berend Gábor: Sparse Coding of Neural Word Embeddings for Multilingual Sequence Labeling, TRANSACTIONS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS 5: (1) pp. 247-261.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2016

Berend Gábor: Exploiting extra-textual and linguistic information in keyphrase extraction, NATURAL LANGUAGE ENGINEERING 22: (1) pp. 73-95.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2011

Vincze Veronika, Nagy T István, Berend Gábor: Multiword Expressions and Named Entities in the Wiki50 Corpus, In: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2011, INCOMA Ltd. (2011) pp. 289-295.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 19
nyelv: angol
2011

Berend Gábor: Opinion Expression Mining by Exploiting Keyphrase Extraction, In: Min, Zhang; Sudeshria, Sarkar (szerk.) Proceedings of the Fifth International Joint Conference on Natural Language Processing, Asian Federation of Natural Language Processing (2011) pp. 1162-1170.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 73
nyelv: angol
URL 
2010

Berend G, Farkas R: SZTERGAK : Feature Engineering for Keyphrase Extraction, In: ACL (szerk.) Proceedings of SemEval-2010, ACL (2010) pp. 186-189.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 35
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:151 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
72
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
72
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
41
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
13
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
303


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )