Bejelentkezés
 Fórum


 Doktori képzés 

 Doktori védések 

 Honosított fokozatok 

 Habilitációs előadások 

 Dokumentumok 

 Kapcsolatok 
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2020. I. 29.
Személyes adatok
Hajdu András
név Hajdu András
intézmény neve
Szegedi Tudományegyetem
Egyetemi Doktori Tanács (teljes jogú külső tag)
doktori iskola
DE Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (témavezető)
DE Informatikai Tudományok Doktori Iskola (törzstag)
Műszaki Tudományi Habilitációs Bizottság
Doktori Iskola Tanácsa
DE 
Természettudományi és Informatikai Doktori Tanács
Természettudományi Habilitációs Bizottság
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Debreceni Egyetem
MAB minősítés
a törzstagság feltételeinek megfelel
(2019. VI. 28.)
Elérhetőségek
drótpostacím hajdu.andrasinf.unideb.hu
telefonszám +36 52 512-900/75124
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2003
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Debreceni Egyetem
tudományos fokozat, cím DSc
fokozat megszerzésének éve 2017
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
1997 - Debreceni Egyetem
egyetemi tanár
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 8
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 5
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Azodinia Mohammadreza PhD 2017  DE-ITDI
Karimi Ramin PhD 2017  DE-ITDI
Lázár István PhD 2016  DE-ITDI
Harangi Balázs PhD 2015  DE-ITDI
(50%) Tomán Henrietta PhD 2015  DE-ITDI
Antal Bálint PhD 2013  DE-ITDI
abszolutóriumot szerzett, de nincs folyamatban doktori cselekmény és nincs fokozat:
Tóth János (PhD) 2018/01  DE-ITDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Lakatos Róbert (PhD) (2024/01)  DE-ITDI
Kapusi Tibor (PhD) (2023/08)  DE-ITDI
Beregi-Kovács Marcell (PhD) (2022/08)  MSDI-DE
Pap Melinda (PhD) (2020/08)  DE-ITDI
Tiba Attila (PhD) (2020/08)  DE-ITDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Diszkrét matematika, digitális képfeldolgozás, bioinformatika, nagy mennyiségű adat feldolgozása
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2019

 Hajdu A., Hajdu L., Tijdeman R.: Finding well approximating lattices for a finite set of points, MATHEMATICS OF COMPUTATION 88: (315) pp. 369-387.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2016

 Kovács György, Hajdu András: A Self-Calibrating Approach for the Segmentation of Retinal Vessels by Template Matching and Contour Reconstruction, MEDICAL IMAGE ANALYSIS 29: (4) pp. 24-46.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2016

 Besenczi Renátó, Tóth János, Hajdu András: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs, COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 14: pp. 371-384.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
URL 
2015

 Zsolt Torok, Tunde Peto, Eva Csosz, Edit Tukacs, Agnes M Molnar, Andras Berta, Jozsef Tozser, Andras Hajdu, Valeria Nagy, Balint Domokos, Adrienne Csutak: Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers, JOURNAL OF DIABETES RESEARCH 501: 623619
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 15
nyelv: angol
URL 
2015

 Balázs Harangi, András Hajdu: Detection of the optic disc in fundus images by combining probability models, COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 65: pp. 10-24.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 21
nyelv: angol
URL 
2014

 Antal Bálint, Hajdu András: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 60: pp. 20-27.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 132
nyelv: angol
URL 
2013

 Lazar Istvan, Hajdu Andras: Retinal microaneurysm detection through local rotating cross-section profile analysis, IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 32: (2) pp. 400-407.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 69
nyelv: angol
URL 
2012

 Antal B, Hajdu A: An ensemble-based system for microaneurysm detection and diabetic retinopathy grading, IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 59: (6) pp. 1720-1726.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 315
nyelv: angol
URL 
2012

 Qureshi RJ, Kovacs L, Harangi B, Nagy B, Peto T, Hajdu A: Combining algorithms for automatic detection of optic disc and macula in fundus images, COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING 116: (1) pp. 138-145.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 104
nyelv: angol
URL 
2012

 Antal B, Hajdu A: Improving microaneurysm detection using an optimally selected subset of candidate extractors and preprocessing methods, PATTERN RECOGNITION 45: (1) pp. 264-270.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 64
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:731 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
171
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
171
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
9
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
120
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
32
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
1011

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )