Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2019. V. 02.
Személyes adatok
Hegedűs Péter
név Hegedűs Péter
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2015
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2008 - Szegedi Tudományegyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 0
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Sun Yue (PhD) (2023/08)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Szoftver minőség modellek, tervezési minták, ellen-minták. Okosszerződés analízis, mély tanulás. JavaScript és egyéb programok hiba és sérülékenység előrejelzése.
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2019

Hegedus Peter: Towards Analyzing the Complexity Landscape of Solidity Based Ethereum Smart Contracts, TECHNOLOGIES 7: (1) 6
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Ferenc R., Hegedus P., Gyimesi P., Antal G., Ban D., Gyimothy T.: Challenging machine learning algorithms in predicting vulnerable javascript functions, In: IEEE, Xplore (szerk.) 7th IEEE/ACM International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, RAISE 2019, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. (2019) pp. 8-14.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2018

Hegedus P, Kádár I, Ferenc R, Gyimóthy T: Empirical evaluation of software maintainability based on a manually validated refactoring dataset, INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY 95: pp. 313-327.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

Antal Gábor, Hegedus P., Tóth Zoltán Gábor, Ferenc R., Gyimothy T.: Static javascript call graphs: A comparative study, In: Árpád, Beszédes; Monika, Gupta (szerk.) 2018 IEEE 18th International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation SCAM 2018, IEEE Computer Society (2018) pp. 177-186.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2015

Szőke Gábor, Nagy Csaba, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf, Gyimóthy Tibor: Do Automatic Refactorings Improve Maintainability? An Industrial Case Study, In: Jens, Krinke; Martin, Robillard (szerk.) 2015 IEEE 31st International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), IEEE Computer Society (2015) pp. 429-438.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2014

Rudolf Ferenc, Péter Hegedűs, Tibor Gyimóthy: Software Product Quality Models, In: Tom, Mens; Alexander, Serebrenik; Anthony, Cleve (szerk.) Evolving Software Systems, Springer Verlag (2014) pp. 65-100.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2014

István Kádár, Péter Hegedűs, Rudolf Ferenc: Runtime Exception Detection in Java Programs Using Symbolic Execution, ACTA CYBERNETICA 21: (3) pp. 331-352.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2012

Tibor Bakota, Péter Hegedűs, Gergely Ladányi, Péter Körtvélyesi, Rudolf Ferenc, Tibor Gyimóthy: A Cost Model Based on Software Maintainability, In: Paolo, Tonella; Massimiliano, Di Penta; Jonathan, I Maletic (szerk.) Proceedings of the 28th IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM), IEEE Computer Society Press (2012) pp. 316-325.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 13
nyelv: angol
URL 
2011

Tibor Bakota, Péter Hegedűs, Péter Körtvélyesi, Rudolf Ferenc, Tibor Gyimóthy: A Probabilistic Software Quality Model, In: IEEE (szerk.) Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Software Maintenance, IEEE Computer Society (2011) pp. 243-252.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 33
nyelv: angol
URL 
2011

Peter Hegedus, Tibor Bakota, Laszlo Illes, Gergely Ladanyi, Rudolf Ferenc, Tibor Gyimothy: Source Code Metrics and Maintainability, COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE 257: pp. 272-284.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:69 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
35
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
38
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
93

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )