Személyi adatlap
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2022. VII. 06.
Személyes adatok
Lovas Róbert
név Lovas Róbert
intézmény neve
doktori iskola
OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (témavezető)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola 100%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Óbudai Egyetem
Elérhetőségek
drótpostacím lovas.robertnik.uni-obuda.hu
telefonszám +36 1 666-5557
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2006
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
tudományos fokozat, cím Habilitáció
fokozat megszerzésének éve 2017
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Óbudai Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2015 - Óbudai Egyetem
egyetemi oktató
1998 - Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI)
további (igazgatóhelyettes)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 4
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Becker Szedő Gábor PhD 2023  AIAMDI

abszolutóriumot szerzett:
(50%) Pintye István (PhD) 2024/01  AIAMDI
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Póra Krisztián (PhD) (2028/01)  AIAMDI
(50%) Ligetfalvi Bence (PhD) (2027/08)  AIAMDI
(50%) Asadova Farida (PhD) (2024/08)  AIAMDI
(50%) Emődi Márk Benjámin (PhD) (2024/08)  AIAMDI
(50%) Farkas Attila (PhD) (2024/08)  AIAMDI
(50%) Kovács András (PhD) (2024/08)  AIAMDI
(50%) Rigó Ernő (PhD) (2024/08)  AIAMDI
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület felhőszámítási rendszerek, Big Data, IoT, gépi tanulás
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2022

Marosi A Cs, Emődi M, Farkas A, Lovas R, Beregi R, Pedone G, Németh B, Gáspár P: Towards Reference Architectures: a Cloud-agnostic Data Analytics Platform Empowering Autonomous Systems, IEEE ACCESS 10: pp. 60658-60673.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Nagy E, Lovas R, Pintye I, Hajnal Á, Kacsuk P: Cloud-agnostic architectures for machine learning based on Apache Spark, ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 159: 103029
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Ligetfalvi B, Emődi M, Kovács J, Lovas R: Fundamentals of a Novel Debugging Mechanism for Orchestrated Cloud Infrastructures with Macrosteps and Active Control, ELECTRONICS 10: (24) 3108
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2021

Pintye I, Kail E, Kacsuk P, Lovas R: Big data and machine learning framework for clouds and its usage for text classification, CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE 33: (19) e6164
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2020

Kemenesi Gábor, Zeghbib Safia, Somogyi Balázs A, Tóth Gábor Endre, Bányai Krisztián, Solymosi Norbert, Szabo Peter M, Szabó István, Bálint Ádám, Urbán Péter, Herczeg Róbert, Gyenesei Attila, Nagy Ágnes, Pereszlényi Csaba István, Babinszky Gergely Csaba, Dudás Gábor, Terhes Gabriella, Zöldi Viktor, Lovas Róbert, Tenczer Szabolcs, Kornya László, Jakab Ferenc: Multiple SARS-CoV-2 Introductions Shaped the Early Outbreak in Central Eastern Europe: Comparing Hungarian Data to a Worldwide Sequence Data-Matrix, VIRUSES 12: (12) 1401
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2015

Kovács J, Marosi AC, Visegrádi Á, Farkas Z, Kacsuk P, Lovas R: Boosting gLite with cloud augmented volunteer computing, FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS 43-44: pp. 12-23.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2009

Urbach E, Kacsuk P, Farkas Z, Fedak G, Kecskeméti G, Lodygensky O, Marosi A, Balaton Z, Caillat G, Gombás G, Kornafeld Á, Kovács J, He H, Lovas R: EDGeS: bridging EGEE to BOINC and XtremWeb., JOURNAL OF GRID COMPUTING 7: (3) pp. 335-354.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 40
nyelv: angol
URL 
2004

Lovas R, Dózsa G, Kacsuk P, Podhorszki N, Drótos D: Workflow support for complex grid applications. Integrated and portal solutions, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3165: pp. 129-138.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 45
nyelv: angol
2003

Kacsuk P, Dózsa G, Kovács J, Lovas R, Podhorszki N, Balaton Z, Gombás G: P-GRADE: a grid programing environment, JOURNAL OF GRID COMPUTING 1: (2) pp. 171-197.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 37
nyelv: angol
2002

Kovács J, Kusper G, Lovas R, Schreiner W: Integrating temporal assertions into a parallel debugger, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 2400: pp. 113-120.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:148 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
104
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
101
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
8 
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
81
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
8
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
308