Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. III. 23.
Személyes adatok
Sájevicsné Sápi Johanna
név Sájevicsné Sápi Johanna
intézmény neve
doktori iskola
OE Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (oktató)
Elérhetőségek
drótpostacím sapi.johannanik.uni-obuda.hu
telefonszám +36 1 666-5553
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2015
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Óbudai Egyetem
Jelenlegi munkahelyek
2015 - Óbudai Egyetem
egyetemi oktató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület Biológiai rendszerek, irányítástechnika, kórélettani modellezés, rendszer identifikáció, daganat terápia
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2017

Sápi Johanna, Drexler Dániel András, Kovács Levente: Potential Benefits of Discrete-Time Controllerbased Treatments over Protocol-based Cancer Therapies, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 14: (1) pp. 11-23.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2017

Dániel András Drexler, Johanna Sápi, Levente Kovács: Modeling of Tumor Growth Incorporating the Effects of Necrosis and the Effect of Bevacizumab, COMPLEXITY 2017: Paper 5985031. 10 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Dávid Csercsik, Johanna Sápi, Gönczy Tamás, Levente Kovács: Bi-compartmental modelling of tumor and supporting vasculature growth dynamics for cancer treatment optimization purpose, In: Szerk.: IEEE 2017 IEEE 56th Annual Conference on Decision and Control, CDC 2017. Piscataway (NJ): IEEE, 2017. pp. 4698-4702.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
DOI 
2017

Tamás Ferenci, Johanna Sápi, Levente Kovács: Modelling Tumor Growth Under Angiogenesis Inhibition with Mixed-effects Models, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 14: (1) pp. 221-234.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2016

Johanna Sápi, Dániel A Drexler, István Harmati, Zoltán Sápi, Levente Kovács: Qualitative analysis of tumor growth model under antiangiogenic therapy, OPTIMAL CONTROL APPLICATIONS & METHODS 37: (5) pp. 848-866.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2016

J Sápi, D A Drexler, L Kovács: Comparison of protocol based cancer therapies and discrete controller based treatments in the case of endostatin administration, In: Szerk.: Szakál A 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings: SMC 2016. Budapest: IEEE, 2016. pp. 3830-3835.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2015

Sájevicsné Sápi Johanna : Controller-managed automated antiangiogenic cancer therapy, Saarbrücken: Lambert Academic Publishing (LAP), 160 p.
dokumentum típusa: Könyv/Szakkönyv
nyelv: angol
2015

Johanna Sápi, Levente Kovács, Dániel András Drexler, Pál Kocsis, Dávid Gajári, Zoltán Sápi: Tumor Volume Estimation and Quasi- Continuous Administration for Most Effective Bevacizumab Therapy, PLOS ONE 10: (11) Paper e0142190. 20 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
DOI 
2014

Levente Kovács, Annamária Szeles, Johanna Sápi, Dániel A Drexler, Imre Rudas, István Harmati, Zoltán Sápi: Model-based angiogenic inhibition of tumor growth using modern robust control method, COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 114: pp. 98-110.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 11
nyelv: angol
URL 
2012

Changchien YC, Tatrai P, Papp G, Sapi J, Fonyad L, Szendroi M, Papai Z, Sapi Z: Poorly differentiated synovial sarcoma is associated with high expression of enhancer of zeste homologue 2 (EZH2), JOURNAL OF TRANSLATIONAL MEDICINE 10: (10) Paper 216. p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 25
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:42 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
39
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
41
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
59

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )