Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2017. VII. 06.
Személyes adatok
Lőrincz András
név Lőrincz András
születési év 1950
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
ELTE Matematika Doktori Iskola (oktató)
doktori képzéssel kapcsolatos munkájának megoszlása ELTE Informatika Doktori Iskola 80%
ELTE Matematika Doktori Iskola 20%
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Eötvös Loránd Tudományegyetem
Elérhetőségek
drótpostacím lorinczinf.elte.hu
telefonszám +36 20 372-2500
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 1986
fokozat tudományága fizikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
tudományos fokozat, cím CSc
fokozat megszerzésének éve 1986
fokozat tudományága fizikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve MTA
Jelenlegi munkahelyek
1998 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
egyetemi kutató
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 24
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 17
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Szabó Zoltán PhD 2012  MDI2-ELTE
Gyenes Viktor PhD 2011  IDI2-ELTE
(50%) Lázár Katalin Anna PhD 2011  IDI2-ELTE
Szabó Zoltán PhD 2009  IDI2-ELTE
Palotai Zsolt PhD 2008  IDI2-ELTE
Szita István PhD 2008  IDI2-ELTE
Póczos Barnabás PhD 2006  IDI2-ELTE
Takács Bálint PhD 2006  IDI2-ELTE
Szatmáry Botond PhD 2004  IDI2-ELTE
Szirtes Gábor PhD 2004  IDI2-ELTE
Fomin Tibor PhD 2001  
Körmendy-Rácz János kandidátusi 2000  
J. Tóth Gábor kandidátusi 1997  
Dóka Ottó kandidátusi 1994  
Somlói József kandidátusi 1993  

abszolutóriumot szerzett, de nincs folyamatban doktori cselekmény és nincs fokozat:
Pintér Balázs (PhD) 2013/08  IDI2-ELTE
Vörös Gyula (PhD) 2013/08  IDI2-ELTE
Hajnal Márton (PhD) 2011/08  IDI2-ELTE
Milacski Zoltán (PhD) 2016/08  IDI2-ELTE
Sárkány András (PhD) 2017/01  IDI2-ELTE
Tősér Zoltán (PhD) 2016/08  IDI2-ELTE
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Csákvári Máté (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Saboundji Rachid Rhyad (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Varga Viktor (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Véges Márton (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Botchway Raphael Kwaku (PhD) (2020/08)  IDI2-ELTE
hiányos adatú hallgatói:
Faragó Kinga Bettina PhD (2017/08)  IDI2-ELTE
Grad-Gyenge László PhD (2017/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Intelligens rendszerekkel foglalkozom. Kulcsszavak: humán-számítógép-robot együttműködés, megismeréstudomány, neurális rendszerek, célorientált rendszerek, elosztott intelligencia, oktatási játékok
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
matematika- és számítástudományok
Közlemények
2016

András Sárkány, Zoltán Tősér, Anita L Verő, András Lőrincz, Takumi Toyama, Ehsan N Toosi, Daniel Sonntag: Maintain and Improve Mental Health by Smart Virtual Reality Serious Games, In: Szerk.: Silvia Serino, Szerk.: Aleksandar Matic, Szerk.: Dimitris Giakoumis, Szerk.: Guillaume Lopez, Szerk.: Pietro Cipresso Pervasive Computing Paradigms for Mental Health: 5th International Conference, MindCare 2015, Milan, Italy, September 24-25, 2015, Revised Selected Papers. Cham (Svájc): Springer International Publishing, 2016. pp. 220-229. (Communications in Computer and Information Science; 604.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Richárd Bellon, Younggeon Choi, Nikoletta Ekker, Vincent Lepetit, L Mike Olasz, Daniel Sonntag, Zoltán Tősér, Kyounghwan Yoo, András Lőrincz: Model based augmentation and testing of annotated hand pose dataset, In: Szerk.: Gerhard Friedrich, Szerk.: Malte Helmert, Szerk.: Franz Wotawa KI 2016: Advances in Artificial Intelligence: 39th Annual German Conference on AI. Heidelberg: Springer Science+Business Media, 2016. pp. 17-29.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Zoltán Tősér, László A Jeni, András Lőrincz, Jeffrey F Cohn: Deep Learning for Facial Action Unit Detection Under Large Head Poses, In: Szerk.: Gang Hua, Szerk.: Hervé Jégou Computer Vision – ECCV 2016 Workshops. Cham (Svájc): Springer International Publishing, 2016. pp. 359-371.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2015

Zoltán Tősér, Lőrincz András: The Cyber-Physical System Approach Towards Artificial General Intelligence: The Problem of Verification, In: Szerk.: Bieger Jordi 8th International Conference, AGI 2015, Proceedings. Berlin: Springer, 2015. pp. 373-383. (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Artificial General Intelligence
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
DOI 
2014

Jeni LászlóA, Lőrincz András, Szabó Zoltán, Cohn JeffreyF, Kanade Takeo: Spatio-temporal Event Classification Using Time-Series Kernel Based Structured Sparsity, In: Szerk.: Fleet David, Szerk.: Pajdla Tomas, Szerk.: Schiele Bernt, Szerk.: Tuytelaars Tinne Computer Vision – ECCV 2014. Berlin: Springer International Publishing, 2014. pp. 135-150. (Lecture Notes in Computer Science)
108692
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
DOI 
2012

Lorincz A, Palotai Z, Szirtes G: Efficient Sparse Coding in Early Sensory Processing: Lessons from Signal Recovery, PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY 8: (3) Paper e1002372. 14 p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2007

Szita I, Lorincz A: Learning to play using low-complexity rule-based policies: Illustrations through Ms. Pac-Man, JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH 30: pp. 659-684.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 39
nyelv: angol
2006

Szita I, Lorincz A: Learning tetris using the noisy cross-entropy method, NEURAL COMPUTATION 18: (12) pp. 2936-2941.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 97
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2001

Vogels R, Biederman I, Bar M, Lorincz A: Inferior temporal neurons show greater sensitivity to nonaccidental than to metric shape differences, JOURNAL OF COGNITIVE NEUROSCIENCE 13: (4) pp. 444-453.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 54
nyelv: angol
DOI 
2000

Lorincz A, Buzsaki G: Two-phase computational model training long-term memories in the entorhinal-hippocampal region, ANNALS OF THE NEW YORK ACADEMY OF SCIENCES 911: pp. 83-111.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 73
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:270 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
280
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
307
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
1
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
50 
műszaki és/vagy művészeti alkotásainak száma:
0
külföldön megjelent, figyelembe vehető tudományos közleményei:
242
hazai kiadású, figyelembe vehető idegen nyelvű közleményei:
28
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
1231
Akkreditációs szempontból jelentős egyéb információk
Projektek (1) Kiberfizikai rendszerek okos gyárakban 2014-2016 (2) Orvosi kiberfizikai rendszek 2013 (3) European Robotic Surgery 2011-13 (4) Kooperáció elosztott intelligens rendszerekkel, PI 2010-12 (5) Innovation Engine in BlogSpace, US Air Force.: FA8655-07-1-3077, PI 2007-10 (6) PERCEPT, EU NEST.: FP6-043261, 2006-09 (7) Alternatív kommunikáció, Biztonság és Célorientált tevékenység szolgálatában, KMA0329, PI 2006


2017. XI. 23.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2017. december 8-án 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem II. Belgyógyászati Klinika tetőterében levő MSD teremben (Bp. Szentkirályi u. 46., a rektori épület mellett).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )