Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. III. 01.
Személyes adatok
név Gosztolya Gábor
születési év 1977
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (oktató)
Elérhetőségek
drótpostacím ggaborinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 546-713
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2011
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2013 - MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport (további intézmény)
további (tudományos munkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
Kutatás
kutatási terület beszédtechnológia (automatikus beszédfelismerés, beszéd nemverbális tartalmának elemzése), orvosi beszédalkalmazások
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2018

Gábor Gosztolya, László Tóth: A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21: (1) pp. 193-204.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2018

Laszlo Toth, Ildiko Hoffmann, Gabor Gosztolya, Veronika Vincze, Greta Szatloczki, Zoltan Banreti, Magdolna Pakaski, Janos Kalman: A Speech Recognition-based Solution for the Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech, CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 15: (2) pp. 130-138.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2017

Gábor Gosztolya, László Tóth: DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 24: (12) pp. 1837-1841.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
DOI 
2016

Gosztolya Gábor, Grósz Tamás: Domain Adaptation of Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition via Wireless Sensors, JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING-ELEKTROTECHNICKY CASOPIS 67: (2) pp. 124-130.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2016

Veronika Vincze, Gábor Gosztolya, László Tóth, Ildikó Hoffmann, Gréta Szatlóczki, Zoltán Bánréti, Magdolna Pákáski, János Kálmán: Detecting Mild Cognitive Impairment by Exploiting Linguistic Information from Transcripts, In: Szerk.: Katrin Erk, Szerk.: Noah A Smith Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Berlin: Association for Computational Linguistics, 2016. pp. 181-187.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
Teljes szöveg 
2016

Gosztolya Gábor, Beke András, Neuberger Tilda, Tóth László: Laughter Classification Using Deep Rectifier Neural Networks with a Minimal Feature Subset, ARCHIVES OF ACOUSTICS 41: (4) pp. 669-682.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
DOI 
2015

Tóth László, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika, Hoffmann Ildikó, Szatlóczki Gréta, Biró Edit, Zsura Fruzsina, Pákáski Magdolna, Kálmán János: Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR, In: Szerk.: Sebastian Möller, Szerk.: Hermann Ney, Szerk.: Bernd Möbius, Szerk.: Elmar Nöth, Szerk.: Stefan Steidl Speech Beyond Speech Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015): Vols. 1-4.. Dresden: International Speech Communication Association (ISCA), 2015. pp. 2694-2698.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 17
nyelv: angol
URL 
2015

Grósz Tamás, Busa-Fekete Róbert, Gosztolya Gábor, Tóth László: Assessing the Degree of Nativeness and Parkinson's Condition Using Gaussian Processes and Deep Rectifier Neural Networks, In: Szerk.: Sebastian Möller, Szerk.: Hermann Ney, Szerk.: Bernd Möbius, Szerk.: Elmar Nöth, Szerk.: Stefan Steidl Speech Beyond Speech Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015): Vols. 1-4.. Dresden: International Speech Communication Association (ISCA), 2015. pp. 919-923.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 8
nyelv: angol
URL 
2015

Gosztolya G, Szilágyi L: Application of fuzzy and possibilistic c-means clustering models in blind speaker clustering, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 12: (7) pp. 41-56.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2008

Tóth L, Gosztolya G, Frankel J, King S: Cross-lingual Portability of MLP-Based Tandem Features - A Case Study for English and Hungarian, In: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association: INTERSPEECH.Brisbane, Ausztrália, 2008.09.22-2008.09.26. pp. 2695-2698. Kiadvány: 2008.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:62 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
63
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
63
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
140


2018. V. 04.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2018. május 25-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )