Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. III. 01.
Személyes adatok
név Gosztolya Gábor
intézmény neve
doktori iskola
SzTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
adott-e már oktatóként valamely doktori iskolát működtető intézménynek akkreditációs nyilatkozatot? Szegedi Tudományegyetem
Elérhetőségek
drótpostacím ggaborinf.u-szeged.hu
telefonszám +36 62 546-713
saját honlap
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2011
fokozat tudományága informatikai tudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Szegedi Tudományegyetem
Jelenlegi munkahelyek
2019 - MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport (további intézmény)
további (tudományos főmunkatárs)
2013 - MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport (további intézmény)
további (tudományos munkatárs)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 0
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Vetráb Mercedes (PhD) (2023/08)  IDI3-SzTE
Egas López José Vicente (PhD) (2022/08)  IDI3-SzTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület beszédtechnológia (automatikus beszédfelismerés, beszéd nemverbális tartalmának elemzése), orvosi beszédalkalmazások
jelenlegi kutatásainak tudományága informatikai tudományok
Közlemények
2019

Gábor Gosztolya, Veronika Vincze, László Tóth, Magdolna Pákáski, János Kálmán, Ildikó Hoffmann: Identifying Mild Cognitive Impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 53: pp. 181-197.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2019

Gosztolya Gábor, Busa-Fekete Róbert: Calibrating AdaBoost for phoneme classification, SOFT COMPUTING 23: (1) pp. 115-128.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2018

Gábor Gosztolya, László Tóth: A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21: (1) pp. 193-204.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL 
2018

Toth Laszlo, Hoffmann Ildiko, Gosztolya Gabor, Vincze Veronika, Szatloczki Greta, Banreti Zoltan, Pakaski Magdolna, Kalman Janos: A Speech Recognition-based Solution for the Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech, CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 15: (2) pp. 130-138.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL 
2018

Gosztolya Gabor, Grosz Tamas, Toth Laszlo: Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training, IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING pp. 1-1.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2017

Gábor Gosztolya, László Tóth: DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 24: (12) pp. 1837-1841.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2016

Veronika Vincze, Gábor Gosztolya, László Tóth, Ildikó Hoffmann, Gréta Szatlóczki, Zoltán Bánréti, Magdolna Pákáski, János Kálmán: Detecting Mild Cognitive Impairment by Exploiting Linguistic Information from Transcripts, In: Katrin, Erk; Noah, A Smith (szerk.) Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics (2016) pp. 181-187.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2015

Tóth László, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika, Hoffmann Ildikó, Szatlóczki Gréta, Biró Edit, Zsura Fruzsina, Pákáski Magdolna, Kálmán János: Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR, In: Sebastian, Möller; Hermann, Ney; Bernd, Möbius; Elmar, Nöth; Stefan, Steidl (szerk.) Speech Beyond Speech Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015), International Speech Communication Association (ISCA) (2015) pp. 2694-2698.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 31
nyelv: angol
URL 
2015

Gosztolya G, Szilágyi L: Application of fuzzy and possibilistic c-means clustering models in blind speaker clustering, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 12: (7) pp. 41-56.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL 
2008

Tóth L, Gosztolya G, Frankel J, King S: Cross-lingual Portability of MLP-Based Tandem Features - A Case Study for English and Hungarian, In: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, (2008) pp. 2695-2698.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
független idéző közlemények száma: 33
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:83 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
90
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
94
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
0 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
262

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )