a doktori cselekmény befejezésének határideje (év, hónap)
2024/08
Közlemények
2021
adattárból, 2022. III. 07.
Ben Alaya Karim, László Czúni: 2D-projected tree model reconstruction from monocular images and DNN, In: Fourteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2021), (2021) pp. 57-65. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL
2021
adattárból, 2022. III. 07.
Alaya Karim Ben, Czuni Laszlo: Stochastic Modeling of Trees in Forest Environments, IEEE ACCESS 9: pp. 69143-69156. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2021
adattárból, 2022. III. 07.
Ben Alaya Karim, Czúni László: CNN-based Tree Model Extraction, In: 2021 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), (2021) pp. 616-620. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL
2019
adattárból, 2022. III. 07.
Czúni László, Karim Ben Alaya: Using Graphs for High-Level 2D Trunk Modeling, dokumentum típusa: nyelv: angol
2019
adattárból, 2022. III. 07.
Czuni Laszlo, Ben Alaya Karim: Low- and High-level Methods for Tree Segmentation, In: 2019 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), (2019) pp. 189-192. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL
2018
adattárból, 2022. III. 07.
Czuni Laszlo, Kurtosi Andras, Ben Alaya Karim: Color Based Clustering for Trunk Segmentation, In: IEEE (szerk.) 2018 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), IEEE (2018) pp. 1-4. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL
2018
adattárból, 2022. III. 07.
Czuni Laszlo, Karim Ben Alaya: Segmentation of complex structures with parts based RJMCMC, dokumentum típusa: nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
A linkre kattintás után megjelenített idézők száma eltérhet a megjelenített számtól, mert az előbbi az MTMT2 aktuális, utóbbi pedig a tudománymetriai adatok importálásakor érvényes változat.
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
gmail.com
