Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2018. IV. 26.
Személyes adatok
Horváth Tomás
név Horváth Tomás
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím horvathtamasinf.elte.hu
telefonszám +36 1 372-2500/8191
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
további (adjunktus)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
(50%) Borbély Zsófia (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Galloni Andrea (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Horváth Balázs (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Kiss Péter (PhD) (2020/08)  IDI2-ELTE
Tashu Tsegaye Misikir (PhD) (2020/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Adatbányászat, Gépi tanulás, Ajánlórendszerek, Perszonalizáció
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2017

Tomáš Horváth, Rafael G Mantovani, André C P L F de Carvalho: Effects of Random Sampling on SVM Hyper-parameter Tuning, In: Szerk.: Ana Maria Madureira, Szerk.: Ajith Abraham, Szerk.: Dorabela Gamboa, Szerk.: Paulo Novais Intelligent Systems Design and Applications. Cham: Springer International Publishing, 2017. pp. 268-278. (Advances in Intelligent Systems and Computing; 557.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Horváth T, de Carvalho A C P L F: Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research, NATURAL COMPUTING : Paper DOI: 10.1007/s11047-016-9540-y. p.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
DOI 
2014

Ruth Janning, Andre Busche, Tomáš Horváth, Lars Schmidt-Thieme: Buried pipe localization using an iterative geometric clustering on GPR data, ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 42: (3) pp. 403-425. pp. 403-425.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
DOI 
2014

A Busche, R Janning, T Horváth, L Schmidt-Thieme: A Unifying Framework for GPR Image Reconstruction, In: Szerk.: M Spiliopoulou, Szerk.: L Schmidt-Thieme, Szerk.: R Janning Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery. Cham (Németország): Springer-Verlag Wien, 2014. pp. 325-332. (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2013

Š Pero, T Horváth: Opinion-Driven Matrix Factorization for Rating Prediction, In: Szerk.: Sandra Carberry, Szerk.: Stephan Weibelzahl , Szerk.: Alessandro Micarelli, Szerk.: Giovanni Semeraro 21th International Conference, UMAP 2013. Cham: Springer International Publishing, 2013. pp. 1-13. (Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI; 7899.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
2012

Krisztian Buza, Alexandros Nanopoulos, Tomáš Horváth, Lars Schmidt-Thieme: GRAMOFON: General model-selection framework based on networks, NEUROCOMPUTING 75: (1) pp. 163-170.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
DOI 
2011

T Horváth, A Eckhardt, K Buza, P Vojtás, L Schmidt-Thieme: Value-transformation for Monotone Prediction by Approximating Fuzzy Membership Functions, In: Szerk.: Szakál Anikó Computational Intelligence and Informatics (CINTI), 2011 IEEE 12th International Symposium on. Piscataway (NJ): IEEE, 2011. pp. 367-372.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
DOI 
2011

N Thai-Nghe, L Drumond, T Horváth, A Krohn-Grimberghe, A Nanopoulos, L Schmidt-Thieme: Factorization Techniques for Predicting Student Performance, In: Szerk.: Olga C Santos, Szerk.: Jesus G Boticario Educational Recommender Systems and Technologies: Practices and Challenges. Hershey (PA): IGI Global, 2011. pp. 129-153.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
nyelv: angol
2009

Tomáš Horváth: A Model of User Preference Learning for Content-Based Recommender Systems, COMPUTING AND INFORMATICS 28: (4) pp. 453-481.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
2007

T Horváth, P Vojtáš: Induction of Fuzzy and Annotated Logic Programs, In: Szerk.: Muggleton Stephen, Szerk.: Otero Ramon, Szerk.: Tamaddoni-Nezhad Alireza Inductive Logic Programming: 16th International Conference, ILP 2006, Santiago de Compostela, Spain, August 24-27, 2006, Revised Selected Papers. Santiago de Compostela: Springer, 2007. pp. 260-274. (Lecture Notes in Artificial Intelligence; 4455.)
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
a legjelentősebbnek tartott 10 közleményre kapott független hivatkozások száma:14 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
53
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
74
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
16
Akkreditációs szempontból jelentős egyéb információk
Scopus author ID: 55419330700 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=resultslist&authorId=55419330700&zone=# ResearcherID: A-9009-2015 http://www.researcherid.com/rid/A-9009-2015 Google Scholar link https://scholar.google.com.br/citations?user=x_kXEMMAAAAJ&hl=en


2019. I. 10.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2019. február 22-én 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )