Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Személyi adatlap
 Nyomtatási kép
Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2019. IV. 13.
Személyes adatok
Horváth Tomás
név Horváth Tomás
intézmény neve
doktori iskola
ELTE Informatika Doktori Iskola (témavezető)
Elérhetőségek
drótpostacím horvathtamasinf.elte.hu
telefonszám +36 1 372-2500/8191
saját honlap
saját honlap (angol)
Fokozat, cím
tudományos fokozat, cím PhD
fokozat megszerzésének éve 2008
fokozat tudományága matematika- és számítástudományok
fokozatot kiadó intézmény neve Univerzita Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach
Jelenlegi munkahelyek
2016 - Eötvös Loránd Tudományegyetem
további (adjunktus)
Témavezetés
témavezetői tevékenysége során eddig vezetésére bízott doktoranduszok száma 1
ezek közül abszolutóriumot szerzettek száma 1
témavezetettjei közül fokozatot szereztek:
jelenlegi doktorandusz hallgatói az abszolutórium várható évével:
Galloni Andrea (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Horváth Balázs (PhD) (2021/08)  IDI2-ELTE
Kiss Péter (PhD) (2020/08)  IDI2-ELTE
Tashu Tsegaye Misikir (PhD) (2020/08)  IDI2-ELTE
  Témakiírások
Kutatás
kutatási terület Adatbányászat, Gépi tanulás, Ajánlórendszerek, Perszonalizáció
jelenlegi kutatásainak tudományága matematika- és számítástudományok
informatikai tudományok
Közlemények
2018

Tsegaye Misikir Tashu, Tomás Horváth: Pair-Wise: Automatic Essay Evaluation using Word Mover's Distance., In: IEEE (szerk.) Proceedings of the 10th International Conference on Computer Supported Education 2018 (CSEDU), IEEE (2018) pp. 59-66.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2018

Andrea Galloni, Balázs Horváth, Tomáš Horváth: Real-time Monitoring of Hungarian Highway Traffic from Cell Phone Network Data, In: Stanislav, Krajci (szerk.) Proceedings of the 18th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2018), CreateSpace Independent Publishing Platform (2018) pp. 108-115.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2017

Mantovani RG, Horvath T, Cerri R, Vanschoren J, De Carvalho ACPLF: Hyper-Parameter Tuning of a Decision Tree Induction Algorithm, In: Juan, E Guerrero (szerk.) Proceedings - 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2016, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2017) pp. 37-42.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL 
2017

Tomáš Horváth, Rafael G Mantovani, André C P L F de Carvalho: Effects of Random Sampling on SVM Hyper-parameter Tuning, In: Ana, Maria Madureira; Ajith, Abraham; Dorabela, Gamboa; Paulo, Novais (szerk.) Intelligent Systems Design and Applications, Springer International Publishing (2017) pp. 268-278.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
2016

Horváth T, de Carvalho A C P L F: Evolutionary computing in recommender systems: a review of recent research, NATURAL COMPUTING DOI: 10.1007/s11047-016-9540-y
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2015

Š Pero, T Horváth: Comparison of Collaborative-filtering Techniques for Small-scale Student Performance Prediction Task., In: Sobh, Tarek; Elleithy, Khaled (szerk.) Innovations and Advances in Computing, Informatics, Systems Sciences, Networking and Engineering, Springer (Basel) (2015) pp. 111-116.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány
független idéző közlemények száma: 3
nyelv: angol
2014

Ruth Janning, Andre Busche, Tomáš Horváth, Lars Schmidt-Thieme: Buried pipe localization using an iterative geometric clustering on GPR data, ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 42: (3) pp. 403-425.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL 
2012

Krisztian Buza, Alexandros Nanopoulos, Tomáš Horváth, Lars Schmidt-Thieme: GRAMOFON: General model-selection framework based on networks, NEUROCOMPUTING 75: (1) pp. 163-170.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL 
2011

N Thai-Nghe, T Horváth, L Schmidt-Thieme: Factorization Models for Forecasting Student Performance, In: Pechenizkiy, M; Calders, T; Conati, C; Ventura, S; Romero, C; Stamper, J (szerk.) EDM 2011: 4th International Conference on Educational Data Mining, Eindhoven University of Technology (2011) pp. 11-20.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 30
nyelv: angol
2008

P Gurský, T Horváth, J Jirásek, R Novotný, J Pribolová, V Vaneková, P Vojtáš: Knowledge Processing for Web Search – An Integrated Model and Experiments, SCALABLE COMPUTING: PRACTICE AND EXPERIENCE 9: (1) pp. 51-59.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL 
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:42 
Tudománymetriai adatok
Tudományos közlemény- és idézőlista mycite adattárban
a 10 válogatott közlemény közé kiválasztható közleményeinek száma:
67
összes tudományos és felsőoktatási közleményének száma:
82
kiválasztható monográfiák és szakkönyvek:
0
monográfiák és szakkönyvek száma melyben fejezetet/részt írt:
1 
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
100
Akkreditációs szempontból jelentős egyéb információk
Scopus author ID: 55419330700 https://www.scopus.com/authid/detail.uri?origin=resultslist&authorId=55419330700&zone=# ResearcherID: A-9009-2015 http://www.researcherid.com/rid/A-9009-2015 Google Scholar link https://scholar.google.com.br/citations?user=x_kXEMMAAAAJ&hl=en


2019. IX. 13.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2019. október 11-én 12.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )