|
|
Személyi adatlap |
Nyomtatási kép Az adatok hitelességéről nyilatkozott: 2024. III. 26. Közlemények |
2023
adattárból, 2024. III. 27. |
Kovács Edith Alice, Szilágyi Botond: A synthetic machine learning framework for complex crystallization processes: the case study of the second-order asymmetric transformation of enantiomers, CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 465: 142800 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. III. 27. |
Edit Csizmás, Edith Kovács: The effect of the dependence structure on risk measures, GRADUS 8: (3) pp. 157-171. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL |
2021
adattárból, 2024. III. 27. |
Csizmás Edit, Kovács Edith: Kopulák a kockázatszámításban, In: Johanyák, Zsolt Csaba; Kovács, Lóránt; Pásztor, Attila; Ferenczy, Tibor; Weltsch, Zoltán; Tóth, Ákos; Dobjánné, Antal Elvira (szerk.) Kutatás és innováció 2021, Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar (2021) pp. 383-388. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Szaktanulmány nyelv: magyar
|
2020
adattárból, 2024. III. 27. |
Horváth Gábor, Kovács Edith, Molontay Roland, Nováczki Szabolcs: Copula-Based Anomaly Scoring and Localization for Large-Scale, High-Dimensional Continuous Data, ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY 11: (3) 26 dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 10 nyelv: angol URL |
2019
adattárból, 2024. III. 27. |
Gábor Horváth, Edith Kovács, Roland Molontay, Szabolcs Nováczki: Copula-based anomaly scoring and localization of high-dimensional data with application in telecommunication networks, In: 1st Conference on Transfer between Mathematics & Industry [CTMI 2019]: Book of Abstracts, (2019) pp. 40-41. dokumentum típusa: nyelv: angol
|
2018
adattárból, 2024. III. 27. |
Tamás Szántai, Edith Kovács, Attila Egri: Inventory Control in Sales Periods, ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (1) pp. 87-104. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 4 nyelv: angol URL |
2013
adattárból, 2024. III. 27. |
Tamás Szántai, Edith Kovács: Discovering a junction tree behind a Markov network by a greedy algorithm, OPTIMIZATION AND ENGINEERING 14: (4) pp. 503-518. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 21 nyelv: angol URL |
2013
adattárból, 2024. III. 27. |
Szántai Tamás, Kovács E: Cluster analysis by exploiting conditional independences, In: Szakál, Anikó (szerk.) 2013 IEEE 8th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), IEEE (2013) pp. 299-302. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény nyelv: angol URL |
2012
adattárból, 2024. III. 27. |
Szántai T, Kovács E: Hypergraphs as a mean of discovering the dependence structure of a discrete multivariate probability distribution, ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 193: (1) pp. 71-90. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 26 nyelv: angol URL |
2010
adattárból, 2024. III. 27. |
Edith Kovács, Tamás Szántai: On the approximation of a discrete multivariate probability distribution using the new concept of t-cherry junction tree, In: K, Marti; Y, Ermoliev; M, Makowski (szerk.) Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer Netherlands (2010) pp. 39-56. dokumentum típusa: Könyvrészlet/Könyvfejezet független idéző közlemények száma: 12 nyelv: angol URL |
| a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 74 |
|
|
|
|
|