 |
|
| Hallgatói adatlap |
 Nyomtatási kép| Közlemények |
2021
 adattárból, 2020. XII. 10. |
Issa Mohamed F., Kozmann Gyorgy, Juhasz Zoltan: Increasing the Temporal Resolution of Dynamic Functional Connectivity with Ensemble Empirical Mode Decomposition, In: Miklavcic, Damijan; Mahnič-Kalamiza, Samo; Cvetkoska, Aleksandra; Jarm, Tomaz (szerk.) 8th European Medical and Biological Engineering Conference, Springer International Publishing (2021) pp. 664-672.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2020. XII. 10. |
Issa Mohamed, Gyulai Adam, Kozmann Gyorgy, Nagy Zoltan, Juhasz Zoltan: Functional Connectivity Biomarkers Based on Resting-State EEG for Stroke Recovery, In: 2019 12th International Conference on Measurement, IEEE (2019) pp. 133-136.
dokumentum típusa: Konferenciacikk/Előadás vagy poszter cikke
nyelv: angol
|
2019
adattárból, 2020. XII. 10. |
Issa Mohamed, Juhasz Zoltan: Improved EOG Artifact Removal Using Wavelet Enhanced Independent Component Analysis, BRAIN SCIENCES 9: (12) p. 355.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2020. XII. 10. |
Issa Mohamed F., Tuboly Gergely, Kozmann György, Juhasz Zoltan: Automatic ECG Artefact Removal from EEG Signals, MEASUREMENT SCIENCE REVIEW 19: (3) pp. 101-108.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2020. XII. 10. |
Issa M. F., Juhasz Zoltan: EEG Based Imaging of Stroke Location, Extent and Progress of Recovery Using a GPU Architecture, In: Marko, Koricic; Zeljko, Butkovic; Karolj, Skala; Zeljka, Car; Marina, Cicin-Sain; Snjezana, Babic; Vlado, Sruk; Dejan, Skvorc; Slobodan, Ribaric; Stjepan, Gros; Boris, Vrdoljak; Mladen, Mauher; Edvard, Tijan; Predrag, Pale; Darko, Huljenic; Tihana, Galinac Grbac; Matej, Janjic (szerk.) 2019 42nd International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), Croatian Society for Information and Communication Technology Electronics and Microelectronics (MIPRO) (2019) pp. 369-374.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2020. XII. 10. |
Mohamed F. Issa, Z. Juhasz, Gy. Kozmann: Automatic Removal of EOG artefacts from EEG based on Independent Component Analysis, In: Vassányi, István (szerk.) Proceedings of the Pannonian Conference on Advances in Information Technology (PCIT'2019), University of Pannonia, Faculty of Information Technology (2019) pp. 65-70.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
|
2018
adattárból, 2020. XII. 10. |
Mohamed F Issa, Zoltán Juhász, György Kozmann: EEG analysis methods in neurolinguistics: a short review, IME: INTERDISZCIPLINÁRIS MAGYAR EGÉSZSÉGÜGY / INFORMATIKA ÉS MENEDZSMENT AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN XVII: (2) pp. 48-54.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
|
2017
adattárból, 2020. XII. 10. |
Navracsics Judit, Juhász Zoltán, Mohamed F. Issa, Sáry Gyula: Kétnyelvűek vizuális szófelismerése és annak EEG korrelátumai,
dokumentum típusa:
nyelv: magyar
|
2017
adattárból, 2020. XII. 10. |
Judit Navracsics, Gyula Sáry, Zoltán Juhász, Mohamed F. Issa: EEG correlates of a bilingual language decision test,
dokumentum típusa:
nyelv: angol
|
2017
adattárból, 2020. XII. 10. |
Mohamed F. Issa, Ferenc Csizmadia, Zoltán Juhász, György Kozmann: EEG-assisted Reaction Time Measurement Method for Bilingual Lexical Access Study Experiments, In: Ján, Manka; Milan, Tysler; Viktor, Witkovsky; Ivan, Frollo; Andrej, Dvurecenskij (szerk.) Measurement 2017, Vydavatelstvo Slovenskej Akadémie Vied (VEDA); Historický ústav SAV (2017) pp. 229-232.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 7 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
