 |
|
| Személyi adatlap |
 Nyomtatási képAz adatok hitelességéről nyilatkozott: 2023. V. 29. | Közlemények |
2022
 adattárból, 2023. V. 29. |
Al-Radhi M.S., Csapó T.G., Zainkó C., Németh G.: Towards Parametric Speech Synthesis Using Gaussian-Markov Model of Spectral Envelope and Wavelet-Based Decomposition of F0, In: IEEE (szerk.) 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), European Association for Signal Processing (EURASIP) (2022) pp. 1150-1154.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
nyelv: angol
URL |
2021
adattárból, 2023. V. 29. |
Al-Radhi Mohammed Salah, Csapó Tamás Gábor, Zainkó Csaba, Németh Géza: Continuous Wavelet Vocoder-Based Decomposition of Parametric Speech Waveform Synthesis, INTERSPEECH 2021: pp. 2212-2216.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2023. V. 29. |
Al-Radhi Mohammed Salah, Abdo Omnia, Csapó Tamás Gábor, Abdou Sherif, Németh Géza, Fashal Mervat: A continuous vocoder for statistical parametric speech synthesis and its evaluation using an audio-visual phonetically annotated Arabic corpus, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 60: 101025
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2020
adattárból, 2023. V. 29. |
AL-RADHI Mohammed Salah, CSAPÓ Tamás Gábor, NÉMETH Géza: Continuous Noise Masking Based Vocoder for Statistical Parametric Speech Synthesis, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E103.D: (5) pp. 1099-1107.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2023. V. 29. |
Al-Radhi Mohammed Salah, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza: Continuous vocoder applied in deep neural network based voice conversion, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 78: (23) pp. 33549-33572.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2023. V. 29. |
Csapó Tamás Gábor, Al-Radhi Mohammed Salah, Németh Géza, Gosztolya Gábor, Grósz Tamás, Tóth László, Markó Alexandra: Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder, In: Kubin, Gernot; Kačič, Zdravko (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 894-898.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 5
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2023. V. 29. |
Al-Radhi Mohammed Salah, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza: RNN-based speech synthesis using a continuous sinusoidal model, In: Institute of Electrical Electronics Engineers (szerk.) 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE (2019) 8852253
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
2019
adattárból, 2023. V. 29. |
Hameed Waleed I., Sawadi Baha A., Al-Kamil Safa J., Al-Radhi Mohammed S., Al-Yasir Yasir I. A., Saleh Ameer L., Abd-Alhameed Raed A.: Prediction of Solar Irradiance Based on Artificial Neural Networks, INVENTIONS 4: (3) p. 45.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 9
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2023. V. 29. |
Mohammed Salah Al-Radhi, Tamás Gábor Csapó, Géza Németh: Deep recurrent neural networks in speech synthesis using a continuous vocoder, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 10458: pp. 282-291.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
URL |
2017
adattárból, 2023. V. 29. |
Mohammed Salah Al-Radhi, Tamás Gábor Csapó, Géza Németh: Time-domain envelope modulating the noise component of excitation in a continuous residual-based vocoder for statistical parametric speech synthesis, In: Francisco, Lacerda (szerk.) 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association, International Speech Communication Association (ISCA) (2017) pp. 434-438.
dokumentum típusa: Könyvrészlet/Konferenciaközlemény
független idéző közlemények száma: 2
nyelv: angol
URL |
| | a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma: | 27 |
|
|
|
|
|
Bejelentkezés
vik.bme.hu
