Bognár Eszter Katalin: A magyar határkerítés korszerűsítése felügyelet nélküli szenzorhálózatok alkalmazásával. I. rész, HADITECHNIKA 53: (3) pp. 9-15. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2019
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: A magyar határkerítés korszerűsítése felügyelet nélküli szenzorhálózatok alkalmazásával. II. rész, HADITECHNIKA 53: (4) pp. 17-22. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2019
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: A magyar határkerítés korszerűsítése felügyelet nélküli szenzorhálózatok alkalmazásával III. rész, HADITECHNIKA 53: (5) pp. 8-10. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2018
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: Új technológiák a felderítésben: A modern hálózatközpontú hadviselés eszközei és eljárásai, FELDERÍTŐ SZEMLE XVII: (1) pp. 98-115. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar
2018
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: A survey on data management techniques in military wireless sensor networks, HADMÉRNÖK XIII: (2) pp. 378-392. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2018
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: Possibilities and security challenges of using IoT for military purposes, HADMÉRNÖK XIII: (3) pp. 378-390. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol URL
2017
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: Szenzorhálózatok határvédelmi alkalmazása, HADMÉRNÖK XII: (3) pp. 175-187. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar URL
2017
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: Az elektronikai felderítés korszerű eszközei: felügyelet nélküli szenzorhálózatok, HADMÉRNÖK XII: (I. különszám) pp. 190-203. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: magyar Teljes szöveg
2016
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: Data Mining in Cyber Threat Analysis – Neural Networks for Intrusion Detection, ACADEMIC AND APPLIED RESEARCH IN MILITARY AND PUBLIC MANAGEMENT SCIENCE 15: (2) pp. 187-196. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk független idéző közlemények száma: 1 nyelv: angol Teljes szöveg
2016
adattárból, 2019. X. 09.
Bognár Eszter Katalin: Applying big data technologies in the financial sector – using sentiment analysis to identify correlations in the stock market, COMPUTATIONAL METHODS IN SOCIAL SCIENCES 4: (1) pp. 5-12. dokumentum típusa: Folyóiratcikk/Szakcikk nyelv: angol Teljes szöveg
a legjelentősebbnek tartott közleményekre kapott független hivatkozások száma:
összes tudományos közleményének és alkotásainak független idézettségi száma:
A linkre kattintás után megjelenített idézők száma eltérhet a megjelenített számtól, mert az előbbi az MTMT2 aktuális, utóbbi pedig a tudománymetriai adatok importálásakor érvényes változat.